Totalt avsätts 195 miljoner kronor fördelat på tio samverkansbidrag, åtta projektbidrag, fem programbidrag och en praktiknära forskartjänst under 2024–2029.
Nya välfärdsmetoder får rekordstort forskningsbidrag
Forskning
Forskningsprogrammet Tillämpad välfärdsforskning ska stärka stärka socialtjänstens arbete och förbättra dess kvalitet och effektivitet. Nu får programmet en rekordstor miljonsatsning av Forskningsrådet för hälsa, arbetsliv och välfärd, Forte.

Teresia Weinberg, Forte. Foto: Stockadobe och Forte
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsmagasinet premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Det nya samverkansbidraget är ett viktigt steg framåt för att främja nära samarbete mellan forskning och praktik, menar Teresia Weinberg, programansvarig för Tillämpad välfärdsforskning på Forte.
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


