Enligt FN:s deklaration om Gender Responsive Standards and Standards Development ska standarder inkludera mäns och kvinnors behov i lika stor utsträckning, men ändå händer det att standarder baseras på data som inte är representativ för den breda gruppen. Några exempel på skillnader som standardutvecklare kan behöva ta hänsyn till är kroppsstorlek, hudtjocklek, hormoner, röstigenkänning, tyngdpunkt, beteendemässiga eller kulturella skillnader och ansiktsigenkänning.
– Man har blivit bättre på den fronten, men länge användes exempelvis krockdockor i tester inom bilindustrin som baserades på unga vältränade män, säger Karin Lindmark på SIS.