Teknisk bevisning eller forensisk bevisning, som är den formella benämningen, är ett viktigt inslag i det brottsutredande arbetet för att ta reda på vad som hänt och vem som gjort vad på en brottsplats. Flera uppmärksammade brott har på senare tid klarats upp efter analyser av till exempel fingeravtryck och DNA.
Nya standarder kvalitetssäkrar internationell brottsbekämpning
Standarder
Med ökad gränsöverskridande brottslighet ökar också kraven på internationellt samarbete kring brottsbekämpning. En ny serie ISO-standarder håller nu på att tas fram i syfte att kvalitetssäkra den forensiska processen och skapa tillit i informationsutbytet av bevismaterial mellan olika länder.

Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsmagasinet premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
I Sverige omorganiserades polisens forensiska verksamhet 2020 och numera är polisens samtliga forensiska laboratorier på 12 orter samlade i avdelningen Nationellt Forensiskt Centrum (NFC). Störst av dem är laboratoriet i Linköping.
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


