Ögonkontakt kan skapa bättre AI
AI En större förståelse för mänsklig ordlös kommunikation skulle kunna förbättra robotars inlärning. Det visar en ny avhandling i datalingvistik vid Göteborgs universitet.
Ju mer människolikt beteende som en robot uppvisar desto mer positivt upplever människor interaktionen, enligt forskare på Göteborgs universitet. Därför valde ett forskarteam att studera ögonrörelser som kommunikativt fenomen – för att förbättra dialogen med robotar.
Någonting är fel
Läs vidare – starta din prenumeration
I studien fick två personer samtala under en smakprovningssituation, med syftet att studera relationen mellan skratt, tal och tillhörande ögonrörelser.
– Den visade att skratt har olika funktioner kopplade till specifika ögonrörelsemönster. Det understryker betydelsen av skratt och ögonkontakt i förståelsen och samordningen av flersensorisk kommunikation, vilket är en viktig kunskap när människoliknande dialogsystem utformas, kommenterar Vidya Somashekarappa, doktorand i datalingvistik vid Göteborgs universitet.
Forskarna föreslår också en ny metod för att förutsäga ögonrörelser genom en så kallad neural nätverksarkitektur, som tar hänsyn till dynamiken i verkliga ögonrörelsemönster. Ramverket ska underlätta responsiv och intuitiv interaktion, så att robotar kan kommunicera med människor genom en naturlig och flersensorisk dialog.
– Resultaten tyder på att en anpassning av robotens ögonrörelser baserat på mönster i mänsklig interaktion påverkar användarupplevelsen positivt. Det förstärker engagemanget och känslan av att kommunicera med något människolikt, säger Vidya Somashekarappa.
