Fordonsindustrin har kommit långt med att utveckla automationslösningar med robotassisterad tillverkning. Men inom träindustrin är utmaningarna betydligt större, menar Anders Nilsson, som är en av flera forskare på Högskolan Väst som medverkar i projektet Tillverka i trä.
Robotsnickare säkrar kvaliteten på framtidens hus
Industri
Framtidens hussnickare kan komma att få robotar som kollegor. På Högskolan Väst pågår ett forskningsprojekt med sikte på att utveckla nya avancerade automationslösningar för träindustrin. Målet är bland annat spara pengar och få högre kvalitet på prefabricerade hus.

Foto: Stock Adobe.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsmagasinet premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.

– Visst finns det en del gemensamt mellan automationslösningar i olika branscher. Men även om många av dagens bilar är kundanpassade är variationerna betydligt större inom träindustrin, konstaterar han.
jpdKfSgcnfaJZa0dsM85jTU70aZ6mDux2nk6MgwAMqzwpmgS8zYuAOB/AAeHWOaew+5sUCCT7czWatGDdPUyfkc+hdKaazRQmjs1abDBSrMA5If6WmOpBk58djS+DIaWfJw0U85kbOHXGmIkG+fS/i4PbfuTPOelicm2rajx/NdKog4DU4goQfIZr49u27EIi3Lf7pGpcBUh3FiNHKHpH4M8itZp6AIitN8cTS1Ww71QVAqdA2BW9k4J3leG+94r9p5oWVIQAEaBcEZKgz7ketvqDJKd3iOtrD4qY+Eb+Yb6VdpmuGF7unNK3VRK8E+ZslE8TCPJEwC9Vq0mHfjN2hUBV8b7ooZOBCPDPsLzqFhFKvrx3U8awkYw72CxWV+Krlz8TW6WMaC/NwG1Na32Qah+/jn3UH5E/jn1FoRBf+lBN5fP98mdQldxF1l0t6yiKNOZfy1EM05q99PadSjRYy8int+zGuvUjypV+Hmvpn/57j8Ue2XLZafEH9jp3CalUrQ4p6m5PkAD/unUxzp2zoCAsEoh2tO/oXehV4P7GND4RNMSAM4hRrmu53hOgzPZHlTaGGsVRL6xvJM06X+Hg6xOxZMDyLFNuqp/988zabC0Ve4EAf+Pz5SAuxSxbCORMq1HPrl9pA2FzrbxmYbODHL418U3+VM2P0aLAGwnRS/O8uLcq+bnvCvpxNtUnDifXfQzWX9Gnz0/myd6iFTlH5Cwm5NMmQmJ2JI2LaOpADHmMN6JLtm/5+r/Bl2mNLkMoavi2/2KmgoVWC7WK6gDKmqidlmiIOpCgKQXCiMNTV3XWFTx9LoXeIorYCqVJYaAdDLgiL14/XydYwSB36mD9CdiD1KdUPGaes5a4Thvtw+B0WgJUGum3VjgbmJK+uRNvWA0Ug0FE1BDWA9UB+yack3wTFH7vTqdhkA+PYwzb3WcMnkag60y9UzAOt3aQLO4I+zIDXqiyZutaAh82USjgAjhg2R0EMWPXzwD4oN4ivI8SQ2yAq58qj7XBpeuudO+Nq0Zdv07aOz6mFXSc55+sXU6ylVjm2LdZo2FpRVg4WRvbj8yM4Emr9NXb7NOpODFqRVsu4vaF4ZiqPEZ0EE+EIkjhFTkESr9EuqadskQp3+AeUYxkLYA+Ws2V+cCboFkfSNqwM7k3JrMhWY08mEuAgKQHsnOMMCcr2horBq1l8WVtbTov1mIcI1CZVC27FX/K9OMfDOpbEkkFOQM4H7Cm2sXLgmkktTNScsWESgMbW035mbNsYV6MHLZ6ySmNVhqJg20FOWMMagUfaMW4/TYIadbaPEs88CbKRsCdfHcjFccbHwNRFyymbXPcXJhF4107zMxDwAH8CPEYNdijYH+RJq60wFBpr7fOJUpKTvSMV7Nkrmt5bVb1lfgEh6a7q9cbW1gjv5QKOEhmCK8LTNZFChOoqzBjF8nO5DeH8A4mbMMwp7q2bO75rACsQNvzf4vfmGC6EHMW94BBo1tFCqvID+RETozjsyk+HAk5mdwFsSyXZRlp2YvI6CfgDD4AY62APQ5kVquIVL93j2VprWUGbiYI7mQQMZXHW9KeWVVaqpbXzhkVMAqlfiIVegywAcPrgXjZn5YKeks+duSE3f+JyOSEBJK3GEMbpQT95m7rSrNesjH+XjdSMh73FnUepBJ2YYSeFrxJnoqJ1OXpkUtaDBW8D18PWl7tAfTcQxeTTVw/h88GHq7Mf9KFs09VcfUENPhQVbxbwjCrBXc/yjHmzBBEISem47J6jeUOvoq0ZIlgmn5dxhmAK954ZJ8BNdSJ7aqKJDofIDQdJcsxzsCOr8G781q1jGO91jNGJVzg/aHHZcYVwY+HxYQurh9gyzSEOBuAi28kD7a0LNTK6VG172/as7qYythjLMVFegN7pWb9kjz4WEEaRg0wDD1rNKOJlZykP9VvCgF1CaL/TCZYlTBsK/0ziwjEemAQGreXImhZJ8pDxK+7Zf1S6JQZCukYA4vT9l5S/PMWM9CuTY8brtylPnP7gDKnjLhcHBNgGSjQjvjVSqyBodp4RFDuq7UkEURX2eOcWsHtGW3qsXGGtLmWB12Z4xu0eiZ4F5Glq0N1ELYU98Tmt+aMrdWEmRCtZRlCq71N5fuyQyHsGXeh0v6vyFvccjG/47mwIf1yVt8/e0e2nF781JlOhYWFE6uR3GAkrfmJ5SJcZFab2bA0ywob0ahBcUM5IVR+NG1P5uA9UiNmH8k6o4H5p1WCVLJp1PFWyF8wrn69irqmYUecAR8NYplcT408tAHPIptaV8wE/3hzeMqNj/LN2DgZ4CZC4Pvd7lcK9qkYG85XC4YKnf/v1eua8jBu3Dd8eOsTxF5PMHt/qmZu52phqqcZ1ata+rFuHdW5ni7xqj8ij4T9b3QtA0G0vCeccMx5w+xmySHMeQRVIU5rhHt/iTQ8K7w9wStXqU/yPHI5beOAgvwx/cazIXVEXNfnwMLZ7tBt206NqQaVXrLOxFD9ZTunSG2aLrexop6QouRcZm1WvUB6xdFNbqMnXVST0DuXH5f+8UXfe4y31tQC4T029Nl5m30LHa4OXZkYC0sjL7PqF0hdo9DYKNssNKDCZ2DvIgPKTcYvkA1sVlZZs/kR5qgVMqZcDm43mNPmK2T8ckUOWIElqO6e/tW0tjNhdNKW9EFk8tODaRSVP6Np1ZU336nAKM1dxwYWeJH1TjfUue48IrpzB2Mj6BEbmVu3ZK3cwmFOcocGYiA204AR/CVOaejXB9YtGpisYcugnmTtWMlN7qHJ+qhOeZBcDtZAWN3Gn2lwG11ocuR/rkB/lL/iT8ZliD+sxv93ZmBkUbnwspchamXdGHaGDCboFP+K1HPzLfw3uAbN7d3P2dm7ZvPnBdQ7iVVz8Dn5VsSxwLWGqCDBPX/AKm18IbCqXWzBuKketxIQbjRbAf/QE6gaMwPjix/4qm8gW6S9oonfzoRR37fkyeQ3nDEZG1GALlrcIFUw21T+VqX0iebSGJxC92rcTU1zSmpiJ2yrAXW7QS2xTZUKNabn7vNSIU8WjQUj81ZXPvoMbzJ14l8cCFg4ixjdy91rVjA875tTPxgvz1dW3JqUQkmCSiiqQu50KYBWW2+HAFr5J2gZyeQa5427/83LsQEnnu5KojRSqGc7CjdxmQkxYW/LrbLr2+oiq+4upL7X3vAbFSl1dUUf6i3Ec5c0FaAFmzSF8EHsR+u5ncET+u5To+SyrLsZ1gSlX8ke3iw8wxDrxsVt022Aak3U4uyGssypsLZlsK87QYOvMP5+scEol2ZGGbOkTZSFcOdH5GNw/diotr0r56lW8p7xYPbn8PuIMGqiclM3VvMGladupRVPx/5SQL3Aa/q/you+AjOGnqLo9L4YEC2gNVJ97Y702caixphxnyJKNAh6HjltHwCyq73n+qnOXhH/AlAUFT1utTmi2ktP8GDX9yJF77/ZPcr4kvSycy3B7zNmIKWGH56QMmDkcz/M0SyR6Tl5cG+gEEcnf7WRNpwPoLwzQ4JnbXac+U5uECnvUIPBITsOg4JJM6yhJmykHVkAhSlI8OSoKrkkg8rexJN/69wNI4t0aWKvwFqyQRYqdz7UAn6qcwGGscQxWj+Xw3i2WOaXpeCNWYrvy3uPRzPcrVgLDwpBX0dd9fRtv1tvoaubmsd8j50jQIM49Qr4juYBt446MrnGP4NlHyK4yiD80NK90A/ynLbp/pfHGT4X2PleeLj1Q7RvFP1CJH2Bqfy1p2MZ9Cn3jmTcGAbu+l8Cp3upO8KShzyOjDiYlLEkeEqLDio1TFab/3tGY1VCoY6riLWwNjxhYn36OfTFlFJ4fAdtG2unM7QPJP15AIS8w2LxXXDJTGfx1J5SpG/P3LdFteWMkaFWLEfxFwYb2eVdwQfbUnBZjm7zieKZSSOxIWC3Kd0kY1qorGVJ8AzhQbaew9GcHMlgUeYIDYqcLv0l7G2C5verGq93S+NRIsAAHbYFqoBnHDan8/FS78N5ClJn21zkmieE3sSI/4LMBSI2NpPjhb6MN8M09dSxtscXT0MD3ckK/QIicGkcqq3ijdwq4c/e75jgR6+n1d9nVWTMWkTywhFOaPUwoEQcHMHZn/WE4/Hga5jnSdzv8eYivFTg2oMpVBSLutYssyYHUrdtCZH+Xbt8aBICMpaIMvAnOt9mISAK5wq6JjNAV/wuL+tVYWDhFIGsMmqWSzrIZFXhjPLyA4/UGwcbBXgwScXl6y7Bi6wA/E1Zt4iBpsaKaP0O5fRQOj++KTiGyQLqdl5XlrYpUIfqMve4Czi+/Ql1/YlPzRp1n2vd+RA3bjYk1HKze5c+zMIB/dXKEVy0iZdd4pPB6IAWAt+UjEdgwJ4906m2a0VLZ+lVCP4NjPx0h1Lt1phsD9OIR7F2hxDopOmVTJudjCvK3vMhVqI5tQw4rrz9S75X50eG1F79FmforTiHsrQwq2Cs+o0hvvbCo38QuLyJYkHmz34pOOOIOyGTdY6TRPWdQ6u6Qm70JI9bKpxCr5OWuv9+9dQ/x5OhRiLlU878S7TNU/aYdtp85dDYeeRh9H/B9pB2AobsEnUPh5lZ3TTM2tKxkGh7oHzwCNolK1YwEvVMNMU5WDzTeqnBRhZep22yOjbQ0yhFSBJMS4q+CvLSbFLcwg5OJxJGJk60BxMHIAvbOoe/BQMZdLifS3Mqz5YblFTpUZB1CsiEl/Ae4jOFlyNYZOQ4nAefZ/fpoPyxS7iA6vcym3DOzbb7d5mNmUvtgDgsjITTRckXgqzz/PK5Z8sCFX6YAj911fmA04bNkxGmE9ynZQkVIZXBZhAGLBwdhcckmlBSXGtb/TMvaAPXKlS7apd1l3mYbQyhuj6NgCT4t76woeYFEh+dJF/qyeMWmCScj9ZrmA3HJB7zj5NASMKYpa35+9xqxTIzf+LNNr94Pd35pOvimIKfghY+XKD+kCJ5ZGiHVxw5xOaRKoU/Aeb23/kVVLANh85bj1W9UYNBVJ0h/RR/WG8M7O/l8HIhy84wyJ4hOGhhS8EzdmEMpbnJMft+HXWfJyZrLZ5C7/4Tot0D35gXGrrvdu5YZkilwA73iMpn2cQEzIaw2LSA6nswYUhqnht3fXCCvmOFiAcqTc8uugeTjShD4qNPM+ga178k6ntB70fBkavfItGF1H1nvhM0BE7qa1Bz88WvBW/nz2b2lDpfRcJVsfoiM3j6g7+rSERB8Pl7nB9wymet9HNqySGyVVgyvNN3WNeyzpd0hqIGM2CJ8W4FonMZhzX7SEDuvFLhZPC6E0pr/1ZDkyKWVnxyLP/SIredLKQZFj7FifmCPUPY9xSZUFw//VrvMQ6nr3IWRxaRzl5hsIKB8xoBWgng7ictaviFNmULXDuZlTo+FSodesEgdZjNscbgxgSwSGD7W4qZi1GWu0BKYy4KotsDt5z2+3tjivO+LY/UMDm6u2oJFBK29akL7Csr2DdbAckHTQBQ1zrSZfa8+PEjSdTamRvMua+d7uV/OanlZlYDwamb2oVUWgYo9c/gRj5KDATt8SiNhoLMols6LH0rrh+m5BLbcqQOzaZGHm9+DPSc6LfqOTP5vQrDoAHs5c+hcpONVzPYinrFUk+FuROOEg4PhxsdM8zIwK42rpXJpeOdNZ8mb3lKFvnxK/ZFxQpKR3Lmkvy+eI6h5fDr/ovP5uFkrCTk5qtG6ReJE49TYGD9meUdLcYAl8ZjMiDLJMKacDXw6Z2n5fVBqBWqeestFJLmSFr3IW+bM2x25QxKrvUbUDO9YsqqGCXrMvom/HJMC4AsmYhe2W6B79CcU3eNn1EB/fXrPEjzxHUIALOm+/MBnRlrGNrESfu5WovE/L9qOoLPlDcuKbpR8OP+6xv06y1bFa06YoON+vMgc44Nkaj8GGVWxyo9VT9dYJanxFDtA6VA3Vg5LB3Q6Jy0M7IrcCmKZBY0ylne8UGhLtQD49SzeMJSKE9W9f01bmMr82aesbf9Vcv508ytn/1RtaklvrUuT4l82vOjhQIOgVTXwHTNILmTtzdhlpb/v1gohGLSdWaYVwH+jdeSrcnchB4sjKRjokaIPYTwC7PwlvOuwkTMYNcYiDt0ZWOKC6RKzn3W30kO1g6G7llWO1Hj8WHDO058Yikf5U+IHCc7j99tkkJN9KEE9/L/ulX05el41gWsbfbZzqvS0SnUeRYAEm/DIcBS7s7VoBx6ejPExShTXy6iGK7HP8Bbkm5czty6GwiWC8kpBqOTIYLP6T0bR27PTQtrMLdKPz3RQUUYyJ9AVN6mOGazLF7htT7fAxfQ+uz1jDD8bcNiAjB9O9FxknK94RGmcDG0Tu/+xhVosvichAzvJpQUXxeXQJ6e83159v2yRNt08nxB6oBt5av790GbqxknUMRQIxuorvhK9nC62pRFkQfgFHAVTjK7ufJnHFGTU4TWqUxL4W3ZIGSw8VJA382hFdJtpvnnK/UtgvrYxPJk2E0ZVSd3rRagrwK/8CTWhpnglglyvkh6sp4L3+UjVA95fsC9HcdBXhbcU3lG/O7S+Nf7UDGLIN0Ts1DWr+4cCBVmYPjPke0bFiVLNZ9vjnYcTtiiRG/M+2gkdpcmaTZ9pobtav5Un9aQuLVVPDd/9KDAI4jAxwsKUtPhYlHKsbbwnGjWw8uXNEwqXJdm42rWqHB1nrl0W/qG91fforh/665Z8yEw3P8AnFj6RTF25CPDXzyIpTuabGbLmj8w6zBhKMe/+gpv5wfHnpa0jU9Ona6WAlIcRx8/FDwAbw0Ylvh3iYMErrypljV+GYKKvvG9YcRwRGa9qnh2xoOLC1g0ABsFcg9avLLJ0gDXWaD3rowNd4nq8p8+zc5XFBl8N89fvzXUFnoI7syuXjCFF0jTWXNmSL3z3b49hsakb17ZM3ISEfbdZFBpDbFyGuZRFVX6fqSgbg+i9WkIXAv3SmYmP0Ud8y+lqMtV59rJX/a99aoP0V1eyfFVxWeU+cFElwopdIWFal4c1s4erh711LOLHHGuNsvGVCRlZymBp4SwJxHBkIMjhh7+3IyUouvmswNMFAJgyC+F4/UeUnUxcdqyL18eBjjYqro2qSqGnbwUyfRqd6xumqdr5Yl3QSYS9tiv3FACClwT6nYrEln/qDMw9FsE0wkIG/2Wf5/93ieuTNLPS16G54AlzZQa47jhNYcmWWJdYWwqGsmLrJZYxuN59PjbGxiEP5Pw11mto7QxIYtkd+t6aAmNIQG+BOfyogiEs/+OZjfOtWnqLwtePHihmt9qDMUmPy0wZOEHVLUrpuM1r7K3UJSYPLU3vpnDcK5rPRzxvq3NoDVk6s96bFHyxw8QUYmBzUNcZ0WK7isi/kSsG2k1BTAwri96wyXTcgggpogmTSojdDsZ+KQiAyjKgdhR0E+ghqQvRijUz0C7zkSK8cxzTXCI+Hu5fmFjb4fvAxGtrv+FvXWaDHZv94Pa5ZtPA==


