Teamutveckling skapar större tillit, ökad samverkan och bättre kommunikation i forskningsteam och kan ge både högre produktion av forskningsresultat och en effektivare hemtagning av finansieringen. Det visar HR-konsulten Carl Gunnar Bergendahl, Courego, i sin studie om hur teamutveckling inom forskarvärlden skulle kunna stärka svensk forskning.
Teamutveckling kan stärka svensk forskning
Forskning Det är hög tid att forskningsvärlden börjar tillämpa verksamhetsutveckling i form av teamutveckling. Bättre samverkan i team påverkar forskningsresultaten positivt visar en ny studie.

Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsmagasinet premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Avsikten med studien har varit att skapa kunskap och lärande kring forsknings- och utvecklingsteams möjligheter att fungera bättre och leverera mer. Carl Gunnar Bergendahl konstaterar i studien att inget eller mycket lite görs idag för att öka produktiviteten i forsknings- och utvecklingsteam. De insatser som sker är främst på individnivå i form av exempelvis utbildningar.
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


