Inga produkter i varukorgen.
Rätt kompetensutveckling börjar med vad medarbetaren ska kunna
Förbättringsarbete William Moradi är vd för Jahopp, ett bolag som automatiserar kompetensutbildningar och certifieringar för företag i olika branscher i Sverige. Han menar att organisationer behöver börja tänka kring kompetensutveckling på ett annat sätt än de ofta gör i dag.
AI kan hjälpa organisationer att hålla reda på vilka certifieringar medarbetarna behöver, identifiera kunskapsluckor och följa upp när kompetens behöver förnyas. Men kvalitetssäkringen måste fortfarande göras av människor.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsmagasinet premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Det menar William Moradi, vd för edtechbolaget Jahopp.
Han ser framför allt en möjlighet att använda AI för att knyta ihop flera delar av kompetensarbetet – från kartläggning av befintlig kunskap till utbildning, uppföljning och certifiering.
– Allt som är tråkigt, det som är manuellt arbete, det ska vi automatisera.
Jahopp utvecklar själva verktyg för den här typen av automatisering och testar bland annat certifieringshantering hos en kund med omkring 2 500 anställda och 39 certifieringsgrundande utbildningar.
Börja med rätt kompetensbehov
Ett vanligt misstag är enligt William Moradi att organisationer börjar med vilken utbildning en medarbetare ska gå, i stället för vad personen faktiskt behöver kunna efteråt.
– Man tänker egentligen inte på att vända på det och säga: Vad ska personen jobba med? Vad ska personen kunna göra efter att ha gått utbildningen?
Med hjälp av förkunskapstester kan AI användas för att identifiera vad individen redan kan och var kunskapsluckorna finns. Utbildningen kan därefter anpassas efter behovet.
Kan ge bättre koll på certifieringar
Samma arbetssätt kan användas i verksamheter där olika roller kräver särskilda certifieringar.
AI kan exempelvis användas för att hålla reda på när certifikat löper ut, vilka krav som gäller för en viss roll och när en medarbetare kan behöva kompletterande utbildning.
Det kan också skapa tydligare utvecklingsvägar. Om en medarbetare vill gå vidare till en ny roll kan organisationen lättare se vilka kunskaper och certifieringar som saknas.
Kvalitetsansvaret ligger kvar
Men automatisering innebär inte att organisationen kan lämna över ansvaret för innehållet.
– Vad som är bäst eller vad som är rätt svar i deras bransch vet oftast de anställda i organisationen.
AI kan bygga utbildningsmaterial utifrån exempelvis manualer och interna dokument, men underlaget behöver vara kvalitetssäkrat. Om externa AI-modeller eller nätkällor används ökar osäkerheten.
– Du kan aldrig vara hundra procent säker på att OpenAI eller Anthropic ger dig rätt information.
