Inga produkter i varukorgen.
AI ger mer specifik dödstidpunkt
Forskning Ny forskning från Linköpings universitet och Rättsmedicinalverket visar att AI kan användas för att ge en mer precis dödstidpunkt.
Foto: Adobe Stock
Den nya metoden är utvecklad av forskare vid Linköpings universitet och Rättsmedicinalverket. De har tränat en AI-modell på metaboliter i tusentals blodprover från verkliga dödsfall.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsmagasinet premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
– Det ger oss möjligheten att bedöma när en individ faktiskt har avlidit, något som är väldigt viktigt för rättsmedicinska utredningar, men också för polisens arbete. De behöver till exempel lägga resurserna på rätt vittnen i rätt tidsperiod i den avlidnes liv, säger Henrik Green, professor i forensiska vetenskaper vid Linköpings universitet och forskare vid Rättsmedicinalverket, i ett pressmeddelande.
Befintliga metoder för att uppskatta tidpunkten en person avlidit fungerar bäst strax inpå dödsfallet. Bara efter några få dagar blir resultaten mer osäkra.
Den nya AI-modellen kan istället säga ungefärlig dödstidpunkt i upp till 13 dagar. Det är en tydlig förbättring jämfört med dagens metoder.
AI-modellen är tränad på data från 45 000 prover där 4 876 har ett känt postmortalt intervall.
Nu ska forskarna ta fram dataset med mer precis information om dödstidpunkten. Det ska träna modeller som ger säkrare uppskattningar av det postmortala intervallet och kunna avgöra vilken del av dygnet ett dödsfall skett.
– Rättsmedicinska bedömningar innebär ofta ett pusselliknande detektivarbete. Det här nya verktyget ger oss bättre möjligheter att bedöma hur länge någon varit avliden även när det gått en längre tid sedan dödsfallet, vilket har stor betydelse särskilt i mer komplexa ärenden. Vi arbetar nu vidare med utveckla än mer träffsäkra modeller, säger Carl Söderberg, rättsläkare och forskare vid Rättsmedicinalverket, i pressmeddelandet.
