Fyra insikter om att införa AI i verksamhetsutvecklingen – mellanchefen på väg i graven?

• 1. Ta bort arbetsuppgifter inte tjänster

Nyss nämnda arbetsuppgifter har generellt en mer mänsklig stämpel.

– AI kan göra mycket av det som en mellanchef idag gör. Men när vi pratar om att AI ”ska ta våra jobb” blir det missvisande. AI kan ta över vissa arbetsuppgifter i våra roller vilket kommer att leda till att vi behöver omformulera många roller.

Mattfolk menar att vi nu måste hitta nyttiga sätt att fylla den tid som kommer frigöras när arbetsuppgifter förvinner. Ifall en mellanchef till exempel slipper sätta ihop egna team på egen hand kan chefen i stället lägga tid på att analysera kundupplevelsen och förbättra den.

– Om vi bara fokuserar på automatisering och effektivisering kommer det inte finnas jobb till slut. Så enkelt är det. Människans roll måste hela tiden förflytta sig mot att hitta luckorna där vi kan skapa mer värde än AI.

• 2. Så säkrar du att människan inte blir den svaga länken

AI kan se mönster snabbare än de flesta människor, AI kan processa information snabbare än människor och AI kan lära sig snabbare än människor. Hur blir vi då inte omkörda av AI i våra egna organisationer?

– Det som kommer hända är att varje person kommer styra mycket mer arbete. Om du inför en traktor på en bondgård och ersätter en häst kan bonden odla mer men bonden finns fortfarande kvar och styr.

I scenariot med bonden kommer bonden förlora arbetsuppgiften att ta hand om hästen, men den frigjorda tiden kan hen potentiellt lägga på att ta fram nya idéer och utveckla bondgården.

• 3. Uppfinn bilbältet innan kraschen

AI kan hallucinera, AI kan räkna fel och AI kan misstolka information. Men vem ska ta ansvar för det? Allt handlar om att organisera, förutspå och synliggöra risker.

– Om vi vetat hur många som skulle dö i bilolyckor, skulle vi ha utvecklat bilen då? Allt eftersom vi upptäckt farorna har vi skapat exempelvis säkerhetsbälten, rondeller och trafikljus. Givet vad vi lärt oss av det har vi nu möjlighet att förutse riskerna med AI och skapa säkerhetslösningar.

För att motverka att AI gör fel och för att motverka konsekvenserna av detta behövs utbildning om teknikens förmågor och begränsningar, enligt Charlotte Mattfolk. Alltså att tänka på säkerhetsbältet innan kraschen. Men vi ska också akta oss för att vara för försiktiga enligt henne.

– De amerikanska och kinesiska bolagen kör på i full fart, men vi ger oss inte rätt förutsättningar att hänga med. I Europa har vi varit väldigt duktiga på att utveckla säkerhetslösningar, nu borde vi i stället se till att fokusera på att skapa innovationskraft som gör att vi är med och skapar nya lösningar, säger hon och fortsätter:

– Vi måste få saker att hända också, inte bara begränsa AI:n. Den absolut största risken nu är att vi överskattar riskerna och att ingen utvecklar ”bilar” i Europa.

• 4. ”De som har bäst data vinner racet”

Inte minst måste företag bli bättre på att förstå värdet i den egna datan, enligt Mattfolk.

– Undvik att köra små pilotprojekt i olika silos. Ha istället en tydlig plan för hela verksamheten: vilken data har vi, och hur kan vi använda den för att förbättra och förenkla? De med bäst data vinner racet.

Hon tror att insamlandet av data kommer bli en ännu större sport än vad det redan är idag. Som exempel tar hon upp Apples smartklocka som samlar in mängder med hälsodata om användaren varje dag. Apple har valt att bygga en hel affär kring det, så som insikter om orsaker till olika sjukdomar men också vad är det som triggar oss till olika köpbeteenden.

– De amerikanska techjättarna vet exakt vilken data de vill åt, varför de vill ha den och hur de vill att vi ska använda deras produkter. Självklart ska vi experimentera – men man snubblar aldrig över en bra strategi. Kraften ligger alltid i att ha tänkt igenom vad man vill uppnå.