Hövlighetsguiden presenteras under ett seminarie av Afa Försäkringar i februari. Bakom arbetet står forskaren Kristoffer Holm, biträdande universitetslektor vid Malmö universitet och knuten till Centrum för tillämpad arbetslivsforskning. I studien utgår forskarna från etablerad internationell forskning om ohövlighet i arbetslivet: lågintensiva, ofta subtila beteenden som bryter mot normer för respekt och där avsikten kan vara svår att tolka. Just tvetydigheten gör beteendena svåra att ta upp.
Guide: Så använder du hövlighet som arbetsmiljöverktyg
Arbetsmiljö Små vardagsbeteenden som att hälsa, lyssna och visa uppmärksamhet har större betydelse för arbetsmiljön än många organisationer inser. Ny forskning från Malmö universitet visar hur lågintensiv ohövlighet kan påverka välmående och prestation – och hur den kan förebyggas.

Foto: Adobe Stock/Magnus Jando
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsmagasinet premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
– Det är svårt att peka på en enskild incident. Det är mer ett manér, säger Kristoffer Holm.
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


