Inga produkter i varukorgen.
När du ska använda AI – och när du ska låta bli
AI AI kan effektivisera offentlig sektor men det finns också risker. Under en paneldiskussion i Göteborg betonade forskare, experter och digitaliseringsministern vikten av att använda tekniken där den hjälper och inte stjälper.
På scenen börjar panelen diskutera vilka AI-förbättringar som offentlig sektor bör fokusera på just nu och varför.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsmagasinet premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
– Kognitiv automatisering är det vi ska fokusera på, det finns så mycket administrativa uppgifter som AI skulle kunna ta över, säger Johan Magnusson, professor i informationssystem GU, från scenen.
– Ostrukturerad data som kan struktureras med AI och kan hjälpa er att ta bättre beslut, säger i stället Fredrik Heintz, professor vid Institutionen för Datavetenskap LIU.
Civil- och digitaliseringsministern Erik Slottner instämmer och hänvisar både till det enorma informationsflödet inom hans egna ämbete men också de förbättringar som det skulle kunna leda till inom vården.
Då ska du inte använda AI
Men när ska man inte använda AI? Moderator Åsa Zetterberg, förbundsdirektör TechSverige, frågar panelen.
– Ytterst relevant fråga i och med AI-förordningen som snart kommer rullas ut. Dagens AI-teknik kan göra fel, därför bör AI inte hantera uppgifter där det absolut inte får bli fel. Det är också viktigt att jobba med snabb återkoppling och att ha koll på sin data, svarar Fredrik Heintz.
Sofia Larsson, verksamhetschef Göteborgsregionen, berättar om hur hon tycker att vi bör prioritera bland AI-projekten:
– Börja med de jobb som har låg fallhöjd, gör inte det svåraste först. Ett budskap jag vill bidra med idag är också att vi måste kompetensutveckla vår personal. Till exempel är alla medarbetare som arbetar med personuppgifter en nyckelmålgrupp i våra organisationer för utvecklingen.
Vissa AI-idéer kan dock få dödskallemärkning på grund av tekniska utmaningar.
– Ibland tar det stopp i offentlig sektor för att man inte har koll på datan. En kommun till exempel jobbade med en AI-lösning för äldrevården. De hade gjort allt som man skulle, ”by the book”, men sedan hade man inte klargjort hur man skulle få ut datan och då tog det helstopp, säger Rebecka Lönnroth, Head of AI Adoption Public Sector på AI Sweden.
Finns det tillfällen när vi inte bör använda AI?
– Nej och jag blir nästan lite aggressiv när jag får frågan, säger Johan Magnusson och skrattar. Vi måste få testa och öva, vi kan inte fatta beslut och begränsa oss innan vi ens börjat utveckla idéer. Det resulterar i smalare användningsområden.
Avslutningsvis kommenterar Erik Slottner digitaliseringstaken inom offentlig sektor och pekar ut den vanligaste stoppklossen.
– Det finns en överdriven rädsla för att göra fel i offentlig sektor. Men vågar vi inte göra ett fel så missar vi också alla 99 gånger som vi kan göra rätt, säger Erik Slottner.
