Från bläck till print och nu till pixlar. Sverige anses generellt varit snabba på att göra den digitala resan, samtidigt släpar vissa områden efter.
Offentlig sektor jobbar fortfarande med manuella data – här är konsekvenser och lösningar
Digitalisering
Att för hand importera data innebär större risk för fel och tar lång tid. Men fortfarande är arbetssättet närvarande i offentlig sektor, visar en studie av Unit4.
– I förlängningen så innebär det att medborgarservicen går långsammare, säger Annika Buckley, försäljningsdirektör Unit4.

Annika Buckley, försäljningschef inom offentlig sektor på Unit4. Bild: pres, Adobe stock.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsmagasinet premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
66 procent av svenska myndigheterna hanterar fortfarande data manuellt, antingen genom att knappa in information från fysiska dokument eller genom att exportera och importera data mellan olika system. Det visar i alla fall en studie bland 100 beslutsfattare inom offentlig sektor, genomförd av Unit4
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


