Caroline Hällsjö Sander, sjukhusdirektör på Danderyds sjukhus, är i grunden narkos- och intensivvårdsläkare. Hon har i stora delar av sitt yrkesliv blivit direkt påverkad av den administrativa mardröm som operationsplanering kan innebära.
AI-verktyget som ger tusentals fler patienter operationstid
AI Ett tillförlitligt AI-verktyg som kan ge tusentals fler patienter tillgång till operation, och som dessutom skapar en bättre arbetsmiljö för vårdpersonalen – det låter nästan för bra för att vara sant. Men projektet ”Projektet Operationsplanering med AI” är högst verkligt och har nu börjat implementeras i Region Stockholm.

Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsmagasinet premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
– Operationssjukvård är en väldigt komplex del av sjukvården. Det är speciella lokaler, komplicerade material och många olika kompetenser som ska mötas och samarbeta – med patienternas alla olika behov i fokus. Sedan kan det behövas vårdplats och uppföljande undersökningar efter ingreppen, så logistiken är helt enkelt massiv, säger hon.
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


