Inga produkter i varukorgen.
AI-agenter revolutionerar kvalitetssäkring: ”Vi kan testa allt – som en riktig användare”
AI Traditionell kvalitetssäkring är linjär, ineffektiv och svår att skala upp. QA Tech har lanserat ett nytt verktyg med AI-drivna testagenter som simulerar verkliga användarbeteenden, vilket effektiviserar kvalitetsarbetet.
Scrum mastern Ludvig Pettersson ser inte AI som en konkurrent. Foto: Privat/ Adobe Stock
– Det är som att ha tusen testare som arbetar parallellt, säger Daniel Mauno Pettersson, vd och grundare av QA Tech.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsmagasinet premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Idag är användarupplevelser allt annat än statiska. Därför måste också kvalitetssäkringen vara rörlig, menar Daniel Mauno Pettersson.
– En webbsida ser sällan likadan ut för två olika användare. Du och jag kan logga in på Facebook och se helt olika innehåll – men båda versionerna är tekniskt sett korrekta. Det gör traditionell testning med skript oerhört svår.
Pettersson har lång erfarenhet från techvärlden och har sett hur mycket förändrats i hur digitala produkter byggs. Kvalitetssäkringens utveckling har däremot stått relativt still.
– Utvecklare testar oftast komponenter isolerat – en funktion, en tjänst. Men det är helheten som räknas för användaren. Infrastruktur, översättningar, tracking, tillgänglighet, allt måste testas tillsammans.
QA Techs kvalitetssäkring bygger på AI-agenter som navigerar gränssnitt som en människa skulle göra, letar efter fält, knappar och funktioner, utan att styras av hårdkodade instruktioner.
– Vi kan till exempel låta en agent agera som en Gen Z-användare, en annan som en boomer, och se hur de upplever produkten. Det ger en helt annan bredd.
Det sparar tid, resurser och öppnar för testning av sådant som tidigare varit för dyrt eller för komplext att ens försöka.
Men lik som all AI har verktyget sina begränsningar. Den saknar förståelse för sammanhang om den inte får rätt kontext.
– AI:n är smart men inte magisk. Det krävs kompetens för att styra den rätt. Det kommer bli viktigare att förstå hur man hanterar verktygen än att själv kunna allt om kvalitetssäkring.
Tröskeln för att bygga digitala produkter kommer bli lägre, menar Daniel Mauno Pettersson. Det kommer göra kvalitet till en ännu tydligare differentieringsfaktor.
– När vem som helst kan bygga egna verktyg och produkter med AI, blir det svårt att veta vad som håller. Då blir kvalitet och förtroende nyckeln – jag tror det kommer bli en ny sorts valuta för varumärken, säger han.
