Sofia Franzén: AI förändrar kvalitetsjobbet – till det bättre

Istället loggar organisationernas nya AI-agenter in i systemen. På tre sekunder läser de av avvikelserapporter, identifierar flaskhalsarna i realtid och optimerar om produktionsflöden.

Sedan ringer de produktionschefer, genomför intervjuer och analyserar tonlägen. De spottar ur sig kompletta revisionsrapporter och färdiga handlingsplaner innan folk ens hunnit dricka upp sin första kopp kaffe.

Det här är inte längre ren science fiction. Delar av scenariot är redan möjliga, och resten närmar sig snabbt. Oavsett om du titulerar dig kvalitetschef, verksamhetsutvecklare eller produktionsutvecklare är sannolikheten stor att du kommer att överlämna många av dina traditionella arbetsuppgifter till dessa agenter.

Men innan du börjar kika på platsbanken eller börjar fundera på att skola om dig, zooma ut och tänk ett steg längre. Kvalitetsprofessionen har under de senaste decennierna backat tillbaka och blivit förpassad till ett hörn som den aldrig var menad att stå i.

Där öppnas ett nytt och betydligt större uppdrag

Det stora kvalitetsuppdraget är inte det som AI-agenter snart kommer att utföra bättre än du. Deming, en av kvalitetsvärldens husgudar, predikade att kvalitet uppnås genom att se helheten, bryta ner silor, driva ut rädsla och designa system där både medarbetarna, kunderna och samhället vinner.

Nu när AI tar över administrationen får du faktiskt tid och utrymme för att kliva fram och visa att du hör hemma där det handlar om värdeskapande – även på de arenor där affärsutvecklare, designtänkare, IT-arkitekter och folk med rykande färska certifikat inom AI governance tror att de är ensamma.

De sistnämnda är särskilt aktuella. Men samma organisationer som automatiserar kvalitetsarbetet behöver också någon som kvalitetssäkrar själva automatiseringen. Där öppnas ett nytt och betydligt större uppdrag.

AI governance (AI-styrning) handlar om de ramverk, regler och processer som ett företag använder för att säkerställa att deras AI-system är säkra, etiska, transparenta och skapar långsiktigt värde utan att skada människor eller samhälle.

När ledningsgrupper i dag diskuterar AI governance vänder de sig ofta främst till IT-chefer eller bolagsjurister. Resultatet blir ofta att AI-styrningen antingen blir en teknisk checklista (från IT) eller ett torrt policydokument som ingen läser (från juristerna).

IKEA – ett gott exempel på kvalitetstänkande i AI-tider

Kvalitetsprofessionen håller på att bli bortglömd i det här samtalet, trots att det är den som har bäst kompetens för systemförståelse, att identifiera intressentbehov och riskhantering.

IT-avdelningen kan svara på om AI kan göra en sak. Juristerna kan svara på om AI får göra en sak. Men kvalitetsprofessionen har särskilt goda förutsättningar att hålla ihop frågan om vi bör göra det utifrån ett helhetsperspektiv.

När tekniken utvecklas exponentiellt och ivern är stor, bör du som har kvalitetsperspektivet gå i bräschen och fokusera på intressenternas långsiktiga samlade behov.

Du bör vara rösten som bromsar ivern och ställer frågor om verkligt värdeskapande för alla. Om högsta ledningen i effektivitetens namn frestas att rationalisera bort praktiker som ger mänsklig kontakt, stolthet och tillit, vad händer då med systemet?

Det finns goda exempel på att det går att låta kvalitetstänkandet styra tekniken. När IKEA införde sin AI-bot Billie för att hantera enklare kundfrågor valde de att inte rationalisera bort personalen. Istället vidareutbildade de tusentals medarbetare till inredningsrådgivare.

AI tog över det själlösa transaktionsarbetet, medan människorna fick flytta till roller som kräver empati och djupare kundrelationer.

Det är dags att lägga undan pärmarna

Volvo Cars använder AI för att hitta mikroskopiska defekter på bildelar, men låter kvalitetsingenjörerna ta hand om det systemiska tänkandet: att förstå varför felet uppstod, hur det påverkar helheten och hur människorna i produktionen påverkas.

Min uppmaning är att se AI-utvecklingen som din kallelse att kliva fram för att ägna dig åt utmaningar där du verkligen behövs. Det är dags att lämna administratörsrollen, lägga undan pärmarna och sluta gömma sig bakom mysiga visualiseringar av hur det borde se ut.

Sluta jobba för kortsiktiga och tvivelaktiga syften som egentligen inte skapar mer kvalitet. Ta plats vid ledningsbordet. Följ upp AI-systemens verkliga effekter, identifiera oönskade konsekvenser i systemet och säkerställ att effektivisering inte sker på bekostnad av tillit, yrkesstolthet eller kundvärde.

Predika budskapet om systemet, värdet och människan. Utmana era chefer när de vill ersätta kollegor med algoritmer och kräv svar på hur det gynnar helheten på lång sikt.