Efter ett initiativ från Sverige pågår ett internationellt arbete med att kartlägga de etiska aspekterna av artificiell intelligens.
Mänskliga sidor av AI lyfts fram i standardisering
Digitalisering
Utvecklingen av artificiell intelligens (AI) ska inte ske på bekostnad av mänskliga aspekter. En ny standard, i form av en teknisk rapport, ska lyfta fram frågor som ansvar, tillförlitlighet och rättvisa i samband med AI.

Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsmagasinet premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
– Syftet är att synliggöra för bland annat utvecklare, ägare och användare av de tekniska lösningarna att det även finns mänskliga aspekter kring artificiell intelligens att ta hänsyn till, berättar Mikael Hjalmarson, projektledare på Svenska institutet för standarder, Sis.
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


