Hur framtiden ser ut är är ovisst i många branscher. Men troligtvis kommer mycket av den att vara AI-genererad.
Våra ledningssystem – framtidens system kantas av botar, AI-hallucinationer och enkelhet
Ledningssystem
Ledningssystem ska styras efter verksamhetens behov. Ändå verkar många - inte minst inom ledningsgrupperna - se på systemen som ett abstrakt och obegripligt påhäng. I en artikelserie om ledningssystem lyfter Kvalitetsmagasinet de viktigaste knepen.

Jacob Annerfors, verksamhetsutvecklare i Region Sörmland. Foto: Pressbild, Adobe Stock
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsmagasinet premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Och så även ledningssystemen, i alla fall om du frågar verksamhetsutvecklaren Jacob Annerfors. Han har arbetat med Region Sörmlands ledningssystem under nästan tio år och valde förra året att starta i gång ett nytt projekt, ett AI-projekt.
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