Dreamforce 2025: Så lyckas företag med AI i praktiken

– Jag tycker att man ska börja i verksamhetsstrategin. Vad vill man åstadkomma som företag? Vilka mål finns? AI ska hjälpa till att nå de målen – inte vara ett separat spår. Om man startar med tekniken riskerar man att tappa kopplingen till det faktiska värdet.

Så AI är inte en strategi i sig?

– Nej, precis. Jag ser AI som ett verktyg. Ett kraftfullt sådant, men fortfarande ett verktyg. Det ska bidra till att vinna marknadsandelar, öka kundnöjdheten, förbättra produktiviteten eller stärka innovationen. Tekniken måste kopplas till tydliga affärs- eller verksamhetsmål, annars blir det ett experiment utan riktning.

Men många har redan lagt mycket tid och resurser på att ta fram en AI-plan. Ska de börja om?

– Absolut inte. Det går utmärkt att återanvända det arbetet, men gör det som ett stöd till verksamhetsstrategin. AI-planen kan då bli en verktygslåda – inte ett separat styrdokument. Det viktiga är att verksamhetens mål är överordnade och då krävs ledningens fokus och engagemang.

Varför är ledningens roll så central?

– För att det här är en verksamhetsfråga, inte en IT-fråga. De företag som lyckas bäst har ledningar och styrelser som förstår data, teknik och potentialen i AI. När ledningen tar ägarskap blir det prioriterat, resurser avsätts och riktningen blir tydlig. Jag skulle gärna se att ännu fler svenska företagsledningar fördjupade sig. De beslut som ska fattas de närmaste åren kan vara avgörande för företagets framtid.

Många här på Dreamforce pratar om att kultur och ledarskap är avgörande för framgång med AI-utveckling i verksamheterna. Håller du med?

– Ja, verkligen. På Salesforce pratar vi ofta om ”beginner’s mind”, alltså att behålla nyfikenheten. Det är mänskligt svårt – vi tenderar att fastna i hjulspår. Men de företag som lyckas är de som kombinerar kunskap med öppenhet. De vågar utmana etablerade processer och ifrågasätta gamla antaganden. Det ger innovation och fart.

Hur får man till den förändringen i praktiken?

– Genom att skapa utrymme för lärande. Att tillåta piloter, göra små försök och dra lärdomar. AI-arbetet behöver inte börja stort. Det viktiga är att varje pilot har ett tydligt syfte: vilket problem ska lösas, hur mäter vi effekten, vad händer efter testet? De som vet varför de testar något, de kommer snabbast till verklig nytta.

Vad brukar hindra organisationer från att lyckas?

– Datakvalitet, utan tvekan. Bra AI bygger på bra data. Många upptäcker att deras informationsflöden inte håller måttet: dubbla register, otydliga definitioner, brist på spårbarhet. Då måste man börja där. Det handlar inte bara om teknik, utan om struktur, ansvar och rutiner. Ordning i datan är grunden för kvalitet i besluten.

Om du ska sammanfatta – vad är det viktigaste rådet till ledare som vill lyckas?

– Låt verksamhetsstrategin leda. Investera i datagrund, börja där värdet är störst och bygg en kultur som uppmuntrar lärande. Då blir AI en naturlig del av organisationens förbättringsarbete. Det handlar inte om att ha mest teknik – utan om att skapa störst värde.