Inga produkter i varukorgen.
Forskare: Våga utmana gamla föreställningar om AI – innan det är för sent
Förbättringsarbete Regeringens nationaliseringsstrategi är mer vision än verkstad. Initiativ fastnar ofta i pilotprojekt – samtidigt som AI:s effektiviseringspotential lätt avskrivs som "lathet". Vi måste våga skola om kulturen till att bättre använda AI, annars kommer Sverige bli ett land beroende av importerad intelligens, menar forskare.
Foto: Adobe Stock
Det skriver forskarna Robin Teigland, professor i digitalisering och strategi, Chalmers tekniska högskola, Pär Ågerfalk, professor i informationssystem, Uppsala universitet och Mikael Wiberg, professor i informatik, Umeå universitet i en debattartikel i Dagens Industri under onsdagen.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsmagasinet premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
AI-användningen skjuter i höjden hos svenska såväl som internationella företag – ändå skalar bara en minoritet upp sina initiativ och får verklig effekt på rörelseresultatet. Det riskerar att göra Sverige beroende av importerad intelligens – som styrs och skattas någon annanstans.
”Sverige älskar eftersnack (…) Vi pratar, testar, och workshoppar – men vi bygger inte in AI i kärnprocesserna,” skriver de i Dagens Industri.
Förklaringen till varför AI-projekten ofta stannar som visioner är en kombination av teknik, budget och en kultur som ser AI:s effektiviseringspotential som mindre värd.
”När AI kortar ledtider låter det suspekt – en genväg som hotar yrkesstolthet. Kombinera luthersk mödosamhetsnorm med teknologisk jantelag – ”tro inte att du är något; AI är bara ett knep för att slippa anstränga dig” – och AI-effektivisering får snabbt dåligt rykte,” skriver de vidare.
För att AI-satsningar ska leda till konkret nytta krävs tre saker, menar forskarna.
- Förändra kulturen innan du använder nya verktyg. Belöna omställning och AI-driven verksamhetsutveckling, inte antal pilotprojekt.
- Gör datadelning till infrastruktur. Etablera gemensamma standarder och arbetssätt.
- Avdramatisera lagkrav genom att skala upp regulatoriska sandlådor för att testa i mindre skala och lära sig.
