– Den senaste tiden har vi sett ganska naiv användning av de stora språkmodellerna, som när Ebba Busch felciterade en journalist efter att ha använt sig av AI för att skriva ett tal, säger Andreas Önnerfors, professor i idéhistoria vid Linnéuniversitetet.
Forskare: Vi måste skaffa AI-läsförståelse – innan det är för sent
Artificiell intelligens Stora språkmodeller som ChatGPT används redan på regeringsnivå – men utan tillräcklig förståelse för riskerna. Forskaren Andreas Önnerfors menar att organisationer måste bygga egen AI-kompetens och utveckla en ny form av läsförståelse för att inte äventyra kvalitet och förtroende.

Foto: Adobe stock/Linnéuniversitetet
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsmagasinet premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Utvecklandet av AI har radikalt förenklat hur vi inhämtar och sammanfattar information. Det liknar sättet Google revolutionerade internet under tidiga 2000-talet. Problemet ligger i att nu, som då, har inte samhället varit tillräckligt väl förberett, menar Andreas Önnerfors.
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