Hur ska kvalitets- och verksamhetsutvecklare navigera i en tid där tekniken förändras snabbare än någonsin? Enligt McKinsey Technology Trends Outlook 2025 i juli handlar det inte längre om att välja om man ska arbeta med AI och automation – utan hur, var och med vilka synergier.
AI-boomen driver teknikskiftet – men tilliten avgör takten
AI McKinsey pekar ut 13 tekniktrender som formar framtidens verksamhetsutveckling. AI dominerar, men det är förtroende, samverkan och etiskt ledarskap som avgör vilka företag som lyckas skala.

Någonting är fel
Läs vidare – starta din prenumeration
Rapporten lägger fokus på 13 frontlinje-tekniker som har potential att påverka hur företag arbetar. AI står i centrum, men det är samspelet mellan tekniker – som bioengineering, avancerad mobilitet och cybersäkerhet – som öppnar för riktigt stor förändring.
En av årets snabbast framväxande trender är agentic AI – intelligenta system som kan planera och utföra arbetsuppgifter utan mänsklig handpåläggning. Det handlar alltså inte om chatbotar, utan om AI som agerar som virtuella kollegor, som exempelvis kan hantera kundärenden från början till slut eller generera och testa kod på egen hand.
Antalet jobbannonser som efterfrågar kompetens inom agentic AI ökade med hela 985 procent mellan 2023 och 2024, enligt rapporten. Ändå är det få organisationer som kommit längre än till prototypstadiet.
– Agentic AI flyttar AI från ett verktyg till en aktiv samarbetspartner i verksamhetsflöden. Men för att det ska fungera krävs nya arbetssätt och starka strukturer för tillit, säger Delphine Nain Zurkiya, senior partner på McKinsey i USA.
Enligt rapporten investerade företag över 124 miljarder dollar i AI under 2024. Flera av världens största teknikbolag planerar att lägga över 100 miljarder dollar vardera på AI-infrastruktur i år. Men samtidigt visar rapporten att det är just skalning – och inte tekniken – som är det stora hindret.
Brist på elkapacitet, kompetens och tillståndsprocesser bromsar utvecklingen, särskilt inom AI och robotik. Företag måste därför tänka till kring systemen: hur kan man skala teknik samtidigt som man hanterar praktiska, organisatoriska och etiska barriärer?
Kombinationer skapar mest värde
Rapporten betonar vikten av att inte se tekniker isolerat. I verkliga scenarier är det kombinationer som skapar effekt. Här är två exempel från rapporten:
- Vindkraftsunderhåll: Här samverkar AR-teknik, AI, satellitdata och hållbarhetsinnovation för att optimera elproduktion och minska driftstopp.
- Fabriksunderhåll: Robothänder utför reparationer, AI-modeller identifierar fel genom mönsterigenkänning och agentic AI samordnar reservdelar och kvalitetssäkring – helt autonomt.
Detta kräver nya kompetensprofiler – och en annan roll för kvalitetsfunktionen. När tekniken blir adaptiv och autonom, blir det mänskliga ansvaret för styrning, transparens och etik ännu viktigare.
Tillit som strategisk hävstång
En röd tråd i rapporten är att förtroende är en konkurrensfaktor. Organisationer som visar ansvarstagande, transparens och etik i sin teknikimplementering har inte bara lättare att få interna mandat – de får också ett försprång på marknaden.
För kvalitetsproffs innebär det en möjlighet att kliva fram som möjliggörare. Kvalitetsledningssystem, kontinuerlig förbättring och intern styrning är inte bara relevanta – de är avgörande när AI och automatisering flyttar in i kärnan av verksamheterna.
Fem frågor för framtidskloka verksamheter
McKinsey lyfter flera avgörande vägval. Här är fem frågor varje ledningsgrupp borde ställa sig:
- Hur kan vi kombinera tekniktrender för att lösa våra viktigaste utmaningar?
- Vilken balans ska vi ha mellan AI:s autonomi och mänsklig styrning?
- Hur säkrar vi kompetens för att samverka med AI – inte bara bygga den?
- Vilka etiska ramverk behöver vi för att bygga tillit?
- Vad krävs för att skala – inte bara testa – tekniken i vår kontext?


