Experten: undvik hårda linjer när AI ska styras

AI Hur får en organisation AI till att bli en olja för maskineriet snarare än ett ensamt kugghjul? Michelle Eisenberg, chefsjurist på Unit4, har receptet till ett fungerande AI-ramverk.

Experten: undvik hårda linjer när AI ska styras
Michelle Eisenberg, chefsjurist på Unit4. Foto: privat, Adobe stock.

AI-djungeln bestrids som bäst med en karta, med ett ramverk. I alla fall enligt Michelle Eisenberg. Hon är chefsjurist på Unit4 och hanterar allt som har med lagar och regelefterlevnad att göra, eller: ”allt det roliga” som hon själv säger.

Någonting är fel

Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.

– Jag leder också vår AI governance-kommitté som jag satte samman för två år sedan. En AI-ledningsgrupp eller kommitté, ska proaktivt hålla koll på lagar och regelefterlevnad. Den ska också vara ett verktyg för framtida strategier som involverar AI och är ett sätt för företaget att växa, säger Michelle Eisenberg.

På Unit4 är det AI-kommittén som sammanställer ramverket och ser till att det uppdateras och används som det ska. Hur ett AI-ramverk ser ut är däremot väldigt individuellt från organisation till organisation men det finns några bra utgångspunkter enligt Eisenberg.

För det första ska man akta sig för mallarna som man laddar ner online och sedan skräddarsyr till den egna verksamheten.

– Börja från början. Vi alla har väl gjort misstaget någon gång att utgå från en mall och det blir sällan bra. Börja i stället med att sätta ihop en grupp som kan hantera arbetet som har mångfald sett till yrkesrollerna för att förstå hur AI-verktyg faktiskt används och skapa en AI-inventering. Utforma sedan en policy som faktiskt passar organisationen och dess mål. 

Det ska ett ramverk innehålla

Ett ramverk ska innehålla syftet med AI:n är i organisationen: är det till exempel att öka takten, skapa nya produkter eller öka kvaliteten. Det behövs även processer för hur nya verktyg tas in och hur de ska introduceras samt riktlinjer för hur AI ska användas i organisationen.

Sedan ska ett AI-ramverk inte vara för rigid, man ska kunna ”tänja på gränserna lite” för att skapa plats för förändring och tillväxt.

– Jag kan lova dig att vårt ramverk kommer att fortsätta utvecklas över tid. Däremot ska man ha tydliga obrytbara regler också som reflekterar ens grundvärderingar. Till exempel att alltid ha med en människa i alla processer, datasäkerhet eller att lagar och regler alltid följs. Det handlar om vad som är en acceptabel risk och vad som inte är det.

Hur ska man veta vad som är en acceptabel risk och inte?
– Jag brukar göra två tankeexperiment. Det ena är: finns det någon risk att en person kommer till skada till följd av användandet av AI, då ska vi inte göra det. Det andra: ifall risken eller problemet skulle bli officiellt känt, kan jag försvara hur och varför jag fattade mitt beslut? 

För att ramverket inte ska sitta i en pärm och samla dam behöver produkten anpassas till det dagliga arbetet och uppdateras regelbundet.

Arbetet ska vara en konstant ”loop”

– Det är ett konstant pågående arbete. Man måste övervaka hur verktyget används, vilket man exempelvis kan göra genom digitala verktyg som kan analysera hur många som öppnat dokumenten, feedback-grupper.

Förutom användning måste en verksamhet också regelbundet följa upp på den digitala säkerheten genom att hålla uppsikt över hur många incidenter som förekommit och varför. Men innan man gör något bör man höja AI-kunskapen i verksamheten för att lägga en god grund för ramverket.

– Finns ingen poäng med att ge medarbetare kraftfulla AI-verktyg när de inte har förutsättningarna för att veta hur de ska användas. Nyttan blir mindre och riskerna blir större.

Att ha en AI-kommission som konstant är i ”loopen” av hur AI: används och hur den ska användas framöver är en bra grund för att få med AI:n i verksamhetens arbete och komma ur punktinsats-träsket, enligt Michelle Eisenberg

– Ett ramverk som hela tiden uppdateras, är rörligt och där alla vet vad som är tänjbart och inte är önskvärt. Det behöver inte vara perfekt och perfektion är heller inte eftersträvansvärt. Men gjort rätt så skapar det en bra möjlighet för arbetet med AI och för tillväxt i organisationen.

Kunskapsmaterial

Utbildnings-tv

Hämtar fler artiklar
Till startsidan
Kvalitetsmagasinet

Kvalitetsmagasinet Premium

Full tillgång till strategiska artiklar och smarta verktyg för bland annat verksamhetsutveckling, kvalitetssystem och ledarskap.

Det senaste