En liten rund och svart disk, så ser framtiden ut inom effektivisering av vården enligt techbolaget Tandem Healths vd, Lukas Saari.
Journaler som lyssnar på läkarbesöket och skriver sig själva – så går det till
Kvalitetsvård På ett kontor på Malmskillnadsgatan jobbar teknikintresserade läkare tillsammans med ingenjörer mot ett gemensamt mål – att spara tid. Lukas Saari är vd på det företaget bakom tekniken: ”journalföringen är bara början”.

Någonting är fel
Läs vidare – starta din prenumeration
Disken kopplas till en datorskärm varav tekniken sedan sätts i gång med ett knapptryck.
– Välkommen till vårdcentralen, hur kan vi hjälpa dig?
Under samtalet mellan patient och vårdpersonal transkriberar verktyget i realtid utan att spara själva ljudfilen. När vårdmötet sedan är över kan vårdpersonalen klicka på ”avsluta” och ”skapa anteckning”.
– Så, nu fylls allt i automatiskt enligt primärvårdsmallen, förklarar Lukas Saari och pekar mot datorskärmen.
En komplett journalanteckning träder fram baserat på det simulerade vårdsamtalet vi precis haft. Längst ner finns en lista med relevanta diagnos- och åtgärdskoder som AI:n listat baserat på samtalet.

Vill göra administrativt arbete helt automatiserat
Det går också att generera andra dokument, till exempel ett formulär till Försäkringskassan angående sjukskrivning, remisser eller patientbrev.
– Journalanteckningar är bara början. Framöver vill vi att det ska bli en komplett medicinsk assistent där du träffar dina patienter och tekniken sköter allt administrativt av sig självt i bakgrunden.
Hur lång bort är den visionen från att bli verklighet?
– Det rör sig nog om ett par år.
Tandem Health grundades hösten 2023 av Lukas Saari, Oliver Åstrand, teknikchef, och Oscar Boldt-Christmas, marknadschef. Nu finns den AI-baserade tekniken i flera europeiska länder och i över 1000 vårdorganisationer.
– Många stora privata vårdgivare använder oss, Capio, Aleris, Praktikertjänst och Mindler till exempel. Vi har också flera pilotprojekt inom den offentliga vården men det tar lite längre tid. Deras regulatoriska ramverk ser annorlunda ut och det finns en större osäkerhet till hur man ska förhålla sig till AI.
”Ekvationen går inte ihop”
Lukas Saari har bakgrund inom maskininlärning och som chef över konsultföretaget McKinseys nordiska verksamhet för digitalisering och AI inom sjukvården.
– Just nu har vi en åldrande befolkning samtidigt som det finns brist på sjukvårdspersonal, ekvationen går inte ihop. Därför frågade vi flera inom sjukvården vad deras största utmaningar var och flera svarade det administrativa.
Upp till 60 procent av dokumentationstiden kan nu försvinna med hjälp av AI:n som Tandem Health tagit fram enligt deras egna kundundersökningar och uppskattningar.
– Den vanligaste feedbacken vi får från användare är att arbetsmiljön blivit mycket bättre. Många har sagt att de tidigare behövt sitta med anteckningar på kvällar och de fått så mycket mer energi nu.
På Tandem Healths sajt, under ”Om oss” fliken, möts besökaren av texten ”utvecklad av hälso- och sjukvårdspersonal”. Sedan följer en lista med doktorer och annan vårdpersonal som listats som bland annat Sverigechef, marknadsföringschef och inom medicinska operationer på företaget.
– I slutändan är en teknikintresserad läkare bättre på att ta fram program anpassade för journalanteckningar än vad en mjukvaruutvecklare är. För sjuvårdsperonalen vet hur journaler ska se ut och tas fram.
Även Tandem Health drabbas av klassiska AI-sjukan
Men det finns andra techbolag som arbetar inom sjukvårds-nischen. Till exempel har OpenAI börjat ta fram en liknande produkt.
–Jag tror inte att OpenAI eller likande företag kommer kunna utveckla en produkt som är så skräddarsydd till det kliniska arbetsflödet eller integrerade med journalsystemen som vi är.
Inte ens Tandem Health är dock immuna mot vanliga AI-sjukdomen: hallucinationer.
– Det händer att AI:n skriver fel och det är alltid klinikerns ansvar att granska anteckningarna som genererats. Vi motverkar det även genom att i inställningar vara konservativa med hur mycket AI:n får resonera själv samt genom att noggrant testa produkten och ändra eventuella fel.
Något som Tandem Health jobbar med just nu är att skapa en mer organisk upplevelse för användarna.
– Det är vanligt att användarna inte fullt känner igen sig i hur AI:n skriver anteckningarna. Så just nu arbetar vi med att få tekniken att ta efter hur användaren vill ha det, delar av det finns redan i produkten men det ska bli ännu bättre.


