Lärdomarna av det transatlantiska AI-samarbetet: ”Jag frågade varför de jobbade top-down”

I utbytet möttes de även av barnsjukhuset SickKids i Toronto, som valt att jobba på motsatt vis från Unity Health, alltså uppifrån och ned.

– Utvecklingen framåt inom AI gick långsammare för SickKids än för Unity Health, varvid jag faktiskt frågade personalen varför de trots det jobbade uppifrån och ned. De svarade att ”kunskapen finns hos oss men att pengarna finns i ledningen”.

Det stora projektet som de arbetat med under satsningen syftar till att lösa problemet med uteblivna patienter – alltså de patienter som inte dyker upp till sina bokade tider.

När Kvalitetsvård talade med Stefan Jovinge om satsningen under hösten 2025 berättade han om konsekvenserna av problemet med uteblivna patienter:

– Mer än att det är mycket pengar som går till spillo är problemet framför allt att patienter får vänta på behandling. Vi har valt att fokusera på strålbehandlingsenheten där åtta procent av patienterna i nuläget missar sina tider, berättade Stefan Jovinge då.

Ett annat resultat är en samlad databas av hälsodata.

– Det finns två sätt att organisera. Via kvalitetsregister – och Sverige har väldigt bra kvalitetsregister som däremot har en signifikant del manuell inmatning. Vidare har man i ett register bara tillgång till data som man valt att samla in. När utvecklingen senare visade att man nu vill ha nya typer av data så finns de inte där. Men om man samlar all data i en så kallad datasjö finns allt där. När man ska göra en analys tar man helt enkelt ut relevanta data.

Hur långt har ni kommit i arbetet med datasjön just nu? 
– Just nu organiserar vi datan och kurerar den, samt skapar metadata – alltså data om datan. Det arbetet kommer att pågå i cirka ett år till.