Svenska företag ligger långt fram när det gäller digital mognad och användning av nya tekniska verktyg. Men samma utveckling gör också att arbetsgivare snabbare uppfattar tecken på AI-genererade svar under intervjuer, säger Anastasia Pshegodskaya, rekryteringschef på det globala HR-bolaget Remote.
Varning för AI-fusk i rekryteringen – växande utmaning
AI En av tre svenska arbetsgivare misstänker att kandidater använder AI-verktyg under intervjuer – en siffra som sticker ut internationellt. För ledningen handlar utmaningen inte om tekniken i sig, utan om tillit och styrning, enligt 2025 Global Workforce Report från Remote, som kommenteras av rekryteringschefen Anastasia Pshegodskaya.

Anastasia Pshegodskaya, rekryteringschef på Remote. Foto: Remote/ Adobe Stock
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsmagasinet premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
– Sverige har länge legat långt fram i digital medvetenhet och mognad, vilket gör att både användningen av AI-verktyg och medvetenheten om hur de kan användas är högre än i många andra länder. Det gör arbetsgivare mer vaksamma vid tecken på AI-genererade svar, säger hon.
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


