Förr var det vanligaste idealet inom organisationsutveckling att bygga likriktade och homogena arbetslag. Rekryteringsprocesser präglades av en ambition att hitta kandidater som var ”cultural fit” snarare än ”cultural add”.
Så blir mångfaldsarbetet mer än fina ord – ”Kräver förarbete”
Kultur Det är inte en nyhet att verkligt mångfaldsarbete driver innovation och säkrar kompetens. Samtidigt är det fortfarande mycket snack och lite verkstad inom svenska organisationer, när det kommer till att bygga verklig representation. Här är Louise Bringselius förslag på hur vi åtgärdar problemet.

Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsmagasinet premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Skälet? Man trodde att gruppmedlemmar som delade kultur, erfarenheter och personlighetsdrag skulle bli bättre på att samarbeta.
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


