Bedömningen bygger på studier som har genomförts vid fem statliga myndigheter. Enligt Eva Lindblom, chef för enheten korrekta utbetalningar på Ekonomistyrningsverket är det svårt att dra slutsatser kring totalsumman på 14,7 miljarder kronor. Hon förklarar att omfattningen varierar stort mellan olika sorters ersättning, men att det finns några övergripande och allmängiltiga åtgärder som skulle kunna förhindra felaktiga utbetalningar.
Så kan felaktiga utbetalningar värda miljarder stoppas
Förbättringsarbete
Ekonomistyrningsverket, ESV, bedömer att två procent, cirka 14,6 miljarder kronor, av de totala utbetalningarna från de statliga välfärdssystemen under 2021 var felaktiga.
– Det är allvarligt, säger Eva Lindblom vid ESV.

Foto: StockAdobe
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsmagasinet premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
– En sak man kan göra är att kontrollera flödet i större utsträckningen, men det finns ju en gräns för hur mycket man kontrollera och det blir också ganska kostsamt. En annan sak är att förenkla reglerna som i nuläget är väldigt komplexa på flera håll. En tredje punkt är att arbeta brottsförebyggande, säger hon.
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