Befolkningen i Sverige ökar i snabb takt och andelen äldre blir allt större samtidigt som den arbetsföra delen av befolkningen inte ökar i samma takt. Det innebär ökade krav på kommuner, landsting och regioner att kunna tillhandahålla olika välfärdstjänster.
Ny utredning öppnar upp för robotar som beslutsfattare
Digitalisering
Automatiserat beslutsfattande utmålas som viktigt i arbetet med att lösa framtidens stora välfärdsutmaningar. Nu har en utredning lagts fram som föreslår att kommuner och regioner får större möjligheter att använda robotar som beslutsfattare.

Utredningen föreslår utökade möjligheter till automatiserat beslutsfattande.
Foto: Stock Adobe.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsmagasinet premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.

– Välfärden behöver därför ställa om och införa smartare arbetssätt där det går. Att automatisera beslutsfattandet är ett sätt att effektivisera som också i många fall leder till ökad rättssäkerhet och bättre service i form av kortare handläggningstider, säger Malin Annergård, ledningsstrateg på avdelningen för ekonomi och styrning på Sveriges Kommuner och Regioner, SKR.
bdYCmM6bJHZ3+5xCXtID2bxVkaAQ9PDFGAzyofbvLvnlHVF420MbBPCemYsTLlog/xQNF9/UPjIbBMGHHvJjc5Ew9Q4c9f+1VJtPI7rbh/SEyFXtTo9viZ8eic2El3vJ3gYs1vEUDHKrILqqIuzH6SK04CQpC45UhAJ5iQx6b8B6nT8Tz3C51sl6YxPDXyogBa+LB7ZNs91ubfK0Q8Ov3Na2tHimEhg9EyC8Ji4IIdFjvLC4XkHGWgk1/q6EYhsF6WAcO/Ib39VZDUp35i9bja/k7GcIaEguI3XbeKoN9o6s/eETVJ2RS6gZpSKqMyQ1pCaHQJLCcKZqRydfkjPzy0if12VDp1Se1LwkIxw9JnwlZaWvDZa4AXT24L5WwmIfXzJ50hYDQE4FcQlDHEYaK7HeVUq4SX3a/DJGCM2MTLhoQ6ayVN3snxVeMcAaIkeqOToIpHIjDLTxC5apqKhb3EVTjcnvoFcM3LuJ5Qcf2WsrvCb51OemQ1rVK12pV48OHbV8p5ipo1/9ktx7lh6WT38kgy6W7qOb8imICRknCaRHB9xqNsm3jsxw22AxFChBocTqinhuSGmRSbzH6kQ5l9fvCeMgy0811XXWk5yuYEX0ph/VkNhBrb+MafDxuuF7AX8LvkECdZX2+T1UhTEcEP9pZ1rlDWS5fQG9Wt9lSlrcdPvD4Y8Y56cGFTshQtPYTFm/Uv1InpBMNK7CKMyWj5EwDMmyXmfiIEgjvXkE59afWJkoP6S3a1ZG/cHlxu3lfbyTZwkqDHbMsi7me+zsXVF+i+734t0QD4ns3vCzTcdrIYwlSxlyQSlLkGhSmPzjlytFyjzhWY+ck4HSDif6zGI/WPSzk8E1N263sBMFu+qdx5FxgSGslTJnEmJu9MVoaVmPPOB8d5CZqxyB1vr+9rHhh5cc/JbikkbEP8hQTtymTAsPjcT1z0CiYZf6AlvKB65APaPuu7smOV7S977nTG2+TGEK7W8qVs03dlH5miycbU3kGlnUDeA+7rwS38qKmoXuYEXFtyNhd/YUpill/SP/bqd061StC+RkuYRk01xS7c+8YhY8bkei+dog9Llzkojqlrwr9vI1JnN0qfhIq0AkU9uKLDb/UHI8cOjfYzCG2EpNwMppn1OoirWi2P8Jiq/GhONjDDYDoVmtbHq9WrxLxhi215u8FmyaKS6GFFM7udl/gTq26X5gMO0f2qjcSpOCzJGW8KiSEr3ubb2fAZGufpK2FoWfEHs0sQ+NK2bBrp06X7FaOMXsd7amsFz258H4Y1JJADqu2eLWct18xVqFQTLPV4nqsyhg03789p9Iru9XFdU+6eUe/HEpmHoyGh5XNzSo8wtFTeeM/4OoILoDgEDpElxrIpjHyA1qB9oig4p9Qk6e60ReK0sHbto7QdN7l09T/ZXk4tNbz1aSIGcn5PiNnRRROBczBHilPFOqWZCX0N0ihbxFlhcWdeZ3KGB527D0ohASQ4X9vY3GHwEVn2yFK6aYa3fnvz1Vf41dCHhjg0yoij/oNmcPPMs64ulGWCHOwgxM2i1eFDpLZ9SCp9x0mDXB2BhbdHqY/tlHLSa+yirGn7HQcEgtpO0WrV0z7DhnGemb1SlMcIIi9tlj/Rb7X3jA7eQxrFHeWY0ay6Ec4hzS0j1o7FN2KdHDVkD8Wmvkc6JveapwxnwkATB68u5U6LI989+ypo7TMmj/YZuYQDlEkZfIybLMtJcARmIu4AP3ndTEzojeDFgF+jujF9z/YiiyS2jBT7KsX3Usvud+ffMrXKaVKVBETFltYMl9j9jXRwjqvUrPJjJmnwHbTyjgT8HHw2rFOHzFvFOAs+21lMIDi4Egq2CuHVfxXcRMhbhRJH+BeCAEpwanC9H8bzDeZphefbJYDyQQ0g/1334wgnMnNPNZ0j45ZDcfU2k5AqsAhLMRaw/2/Qmn4CIYn4FCC8X+NFCWwcjHvXFuDLAvKrolYQ6zHlWZlnuzin5eGvFm9VXkTEZ4F6VjpOYzH+Nq8DHVjBYI6KlKWozchQlzSB9S3F0gRdSySb42H6e35ltNZg5LcNpw2GGAiNtCu/nd/M94/LNP4rFH+n4h6JUOauxCODezM75R9g52Co1gC14U/HBwu54aQHbgPbt8PHreFJdhWGpkWT1LUa9ic/2kJ1dASpoyxZStlztxzLN+OBrnSNDGVrdLfQzjcTmJ9q9qXPScftcxLvjah3S2DtUBQ25V0iYJ9ZLirbUAHFIsaxAY3km3wmV0+0Ss0oLmkKtMcxAq0zR2o6B7MMAJUFNaNz5bNZW2SaTyBpxW74zst/vBsM3H5U33mW9Qw+tLQhm0Hg3SXuDdrRQp/ly1j2sfscf74A6kSntpEG8+2+S9GV81xRe8QOGgwvg9lRd+Y64wmmVTbEytbp8Lh6JpQkaYeIUw+rPibGYI+mS4wEj6r4dQIa3eP9zTcxVhicVgpBXZRoyYwpfPjZl+2AwlL8s9UMtOGMCRE1R+WB+KeNdFva+TH64iydXXobAoCyrNwhnxKF8+m+92mWJ495sgo1aUhsr7dCBFQ/zITTHFoCWp3KgG6hMgRM5WeMZUdbmsDOtUlG540pO9NF0kpCD9gGn1YvtU6fZiDyhV++AxFTxmAn+/hdVb0YuxtqZBv8LmFmdjeSRS1pwQHwPNmSc1Q9qgpY0gww+IGSRAvQ7iQgUmzs94A8bSpUYN44v3nhFcwJG8s+6t8QOd233o6/PQULMqRNaAPHwNXfg9O48vJnv8cN4efK9YQVhrt1mpDsGON2yBJFKdRYOTvTvdqdrc74nFO95NRy6fjaJ7h+bu7cykn+yu185WLiGv+H4pRtqPTiTSQ5pPga0XLdpPP89XIo+B8Joe/Ai4O/54uuyub33CpMP8+L+AB0W38JDwooThk4/dSMnaL+lQF5rfHqWDgd5AtUvwgAC6WY5Aj4bCVZBH33KhlmLqqrQAcUNLHb2NB5rh6xvxCIL8h5Kw0PuqGd1188991OjBp5YMyIUVkfR9t0oWk8qwOliYz68V2BbgM3PpAoDYbutSA6HRZchQuuf6/YAsdVQslU33aa0HghVJ4ChM/31qus/ZmdkFlSBdVKAxAC4xIlEOQQ4koIBnmTJsTT6mNxwhWGIakHbxgVzTbWq96YlUcQYNRyiJpgwTR5Zh8EbZNRRAj4Fl47C5Ih+eNefYUe7Y3fAq+qYZP0mU0D4aLE/tW3ujRJ2G42yim3v3aBb6hkgkod/eLUQy6NacKW0RNS726eU3HoqhqQ750jqTQ9hr020rZk9M9h/SKv/CdExAYGFxcEhrtowPcaiBMfeiXgHHc+/+8hk6PxjIA/RaqCKrseYay3e4p0Yet68qHNSJplHei+XXgvyMpWsVA4vmi0Mk0wSeBQEgI1PMDToC3YiqGataEzVooXTBmc4j5Mkxu7B+sruRxzNdwcKVUYDiMa65sUc4wme2eg4yWvy1NYSAHYCMzoMr3ZsNSgu30cHli244zWCov3HLm0dOhsnKc8wWU8rVlvd4D8YI/bQJ5mAv/eob6OxN2B5bKjzb2asQyYjclqhhm4hMpmBSMnMqioifoMMYScMb1Do6+s/c4lBsDk3aYEMRaX7Nj4rlgisWMrSe+cvoeJH6PWV7C2y/ff5HXy4rjXLF466c8BguqJJQut3J76A0hvoKPXtNxyc+uD8bH8xwrdBqxN1xIpF+40VGyjhRZVpW3+L/Lzd29f1QcDgmNmtTIMAuD15YGgFySUHDVF7HMDWhq57+dwBY/PXdqLzhzpgWJ2XRM5nouDpszsYVZtOpi0nfm1CL8WHEKzOnXWDFxPirOPLhV9Qw573r2J44e9rUvv0ea6Els//AWrCBF53W9ja9aCPRQFjZ/KcgiIEHgAYnB90TJ5lZPFsBi919YtmeX6866nlhp2reBQmSu+h9VYm7x+UeUl4cl4DjMXwIpox/cEK/pEGlmmT5Tx9SGp9X7zodVlxS1O1U60o3jZko5sHL8w6bB2VIHCaot9y1EX4b/lWFEwc/K+cgBYssGAUdrQsHU68fd2Y/OmY+Jllm3TEsUHZ6HlVFywFd6FqcGEh8VFYxKk2ROjWWHqWGjl0811OYZI1RIwExJLMG+wgUuBdSrmKCgARlg/jPzFnkUZtlCdBXH5dxz/2VUgqSa41O3STtjOuA1NRxCThSyriqeGI7Ld3nV7FKx4b28/wMiRXredsh3kLxc89iJb2J+rSV9gbtXAcBrbnIOCEwa5fb63GAPZgPcuB+grZTYREf05Y257y0jJhEIZSthlMqIp1orbJqMqIqXDu9gsa2Z4do+Gs1VZ5LbXQ7moxZFwE9IUvgfMGWk417PrlpKWBv9kth+fnGtU3qj0qN+PmTbxkxeU1QR3DUB90r+mUvI3jcG9CkFodDEnhh4dhUgUZmCS9p5tV/5Y5Vly4xdj/I/LdFDLjhDsU7x2fApLwkUpR5HOeZ5SEVrDrXjZpH/8Z3prJyCzO+119+4Z4O8AEfb87wwkygOyNNE51nxsrVIiVYb8TMz8rTf8NcdFwDVr0jLH60zFAyha67DwCp1CKyftYlQyz8L/o5YevaiY778El2Gats34NCDuUjC6b2yc0+w2SWM36Fwkld8Q+MxDLFyfwx6VJwlnzgo+iiu0T7atpQBJ5yCARb1aTu6VecfXx5IJ4yyd7CwScqPeI2rXOK+vOm7tb1i30PCDSaFCF3INuWGG7r+PwdtTmvSwD8RtMQ4dGELVoJzceEYIeoCOuNKXKtf2h86GhHHitdytJL1jMks5RZSOWhCRWq1KaMAoRsK/ag3Bcs1IQm3Flipg45wSZJlNRg5A7HAGg0U+R1V2Ne61Gc+/N+Q08Ge6zEaodekjvyJbepSqqM0igFn4iqlkgE885Ndz42NFjUme/MQOXsLpJ9f/u2LByg6Br7l3+R4So5GalWYMqdmouO9PvY5B2lOLPHzkF9s7hk19bfCAQiULq5FbJA01Vao5x1bgD3KvAbPUvwU9Kr3b15gS4gwdj1Wzu/O8iDWD54HR8WuGCRSbLj5zL/ZGTkTJFR8jT/jaPoNUFKo5hb+Ecy4yrv4REFFG9GQqsfEJdHGWDPO+8AxSusG5bKi9tQaRmNZPT3DPHFoYhR2vxCQLraeByNsrhJzA8MeE9cdVKGMCt8mBaIAYDeDOmMffR7CEkoSBkoGeogp1Kg250GI0OF8EWUQWQ6svZQfu+ED0IsfvtEpnDNjTm2+Kn0AEP8w96+K0c5RRqkRtWPByebUaY0eN4dmfpPobZo6v9LbDt1wTH4u8eqoWVb7H0mkfvdz1gWQppKXATEFe8shxq2v66vV5JhoSAXKqZE6MjSNiTimx+mK7jDtMcfV04RfAYdsM+7W/u0LSOr3i5n3E5iOoKcE1s8REQ2yn2zqmWC1voF8PgR8g14k5o2GPaXzyiiPdkk04LdKDrlD4zaWai8SoES4w9lPezR9nK6UqdnPhwY3zG5um6RlRdc2y3jWHGiFTBj9Ajykp6UHIceV33iSAYm1i5aYQzYelZgW6KkLWW1suCtB6BDw19y8Y1ZcY/biQzBWuGcixDqSvVKCaxwGJmYjPwohZG7jM25CnaO29gXG3Y307O7X8pfiiW7L5hzK2mybRD8stcmhA5AGvWAWOncRQwYHi7sCTb77tVuOchgbw1QQf8yHyqD8AkYa6W2N5QkxYzplcytkx9rbhjhNkFRzhFXFK2dBmSUxbun1JSE6aOS3AOIpkL7MpA2BMyWk3jnhpbXY66qdBNTBjPodGrQnHs2EDxUGJpb68bSJmRsBd0i/v4YX0AkGvGHnkq+Jw2Qq/DZPi6aMJry2KLn9FaK31xKwASr+XzLKcPpsNOURuXLsqgm181s/b0ePTkgEByb6Ah9Uk1Yg2HUl3TqKrBSMhz/+qzPMxno6TZw/GH6k1owLhZPAJqWnxypS5/DFN/tmvCNe1zeLw2oidLiWddpzS/6gCySDsCb654Z29/e+4s5RPntYBn1HFs3IWS7BuvAXRJ25iKBnLROuDQ4gpt3N3hAcD8SCOi/jnWknVUJQlPSpmx1TUs7U3DTAP43IkInsIOHoM7xEPG4mJTmtdKfSs09MA6Y/pzyQ0xRxy3m48+Xlml4r7RXdRxNLhlrn+5GXln/SUYMW+apsSnl9yELvXOBpK2UClKgPzV76ZH5GVENUAeUk8pVIXYjesTD7yJwb8IwwYNBeecuAGYACMPDY8xNZY7hdaCkm0CeXE3YDJ5xK/QQgHpxPGbnNBLWAFK3q15sfvxIrUHV6rdJ0298IHL4gtuyIS0DCFDITr4VAVJA7TSjJLc4Z3xUgbKH2DWDylBkZAnb3eNkXwev2UAwgEXxLclFA4xH+Jr4QRB0SeJ4KOROJQnjlR8+I+bkAHtRiBoo/ElECjD7qseEzd2pxuFfOqyupYLAEAmmIWCuIMHf0W6er1OGKuCfegI7vVqzoV8a764+wRhVG9VIVGvCuLil2xtnMOWFw8ozjiKaoKN5X/Gc5wSUAmJqG26tzclKV05USqFrxBIzBQT2ts59aOZdZgmQK3crhM+R74Q5L/4f2LGUUZCxNY0Avyx4zcvnttOcdUL8K6gxckCkZYR6MUUV/TcSLq/9ckhCxXKSZywJ8HOdUFQe9W4gvg3J+pmNDyfqto/sa5g6uUWAtPU+lo+uUI5Cuzzv0PlqnRC/k0rM0+RE/tmy3iRSMB3yL+GqRgTWSZDa7mbXmWEA4/dhkxkDgS8OLGsGox4My+9MBbEOG/8R1YCxh35tdRVlqcqzA2DyEOR5/veaEde8S3fK3sdob0OmtIPBZ4Kp7185w6rfSFLzWVWmNNGS6KPaPZiwgKs8V6zN7tMvWd5GQ7DhYf6PINCNoGfACx1rqGfXNwShAJYW/vhza3bmhptPz5ryYK9AJ2Vmt87uy7+R1nv6COWTNm0dDKO7M5cJqUxcGrRbQUyK5ax4C6qIJIISddcvXnd9wV8SlqqSzTg8CWum8F9Fk7Ee9NtGyJpv6b3QibWPlv8jngC8qZ3QoMIohYsiCn6UQUqfLHhZlPNV7Zi7AxT/pPmZCVGYDB0uUM2tzfPj8CE3JT/5PluCdmhnYrglidUMsq0YWSn4SKfTAKHlN0JZVGSNeuZiA74w/HFvyuSgQi/AqXCtLBHv+ph131O8mAijoxUn4pUSE4FSpLjYYCW31FsKOr0pY6lyolSeiKvu93KYaqkdwvY5NyC23agHhQGZqxaPeLw48xru3eDIMhT/furGCOKsYEZUFQSzvq/XyMxOh2stTLTBoKx6IKRcFnRus+hKOQ2g9g0mnaFo79TAthMdftlRZnSCLh9OwK0LwBX/BmlFaP/WYaGir8uxXrmQ1tPIalEw1yx0slZ+7FL4k/8u3IESSFo2kN9v+2tjX8lJF4GN5WgQbe1zYPrEew1bsZAv4lZ379nxl1SU5Ndto7YYMrSsqnJRd9xFI0QFbGKqg+nzGIxQHuqIG5WTs3A2EF307cHEdV9Y7qJgr8A6VRIKdW60mbDagwGUFUeR7NMM6p+LRLq5oQittR3mhZLUFSsjaGvJYJdKCdrQhjerlvGwi6a2dWolmgUZxBibOpLe8OCoc6YE1vwNhU86FYYc65EgM9Ff+GIe+HAqmpwsyH+aNFU2E0hcWj7Ig4Jp5XnmC4rJxLcipt2QioCK1LHDMMp0kXWJnfLwuqCvSTE9z+0KsXxZQbPVMU5+xu9F05YdDCl3lnkA46D5jQOU2HzI0rKCMIg7PVVjaBNyQ3T2vlfquzatj2oytJfkoRrINF8LPjSxMp9cyKGIPlmAegSN/hWMUwXxTGdA6OY6rrS8u8FVSkOqwecZdkgDLQdqFzROPx1nutNe87I0F97s+pQVHAcnFEpiGqTevgxSYUaycwoG67jW727JvczyOsL/dLEEr9PWIiKUxByMapVIoYmk7xzH5hetmljyQ3nmwE68OBhBN1TvqiEJTFiVcAmNuYtqtqL1tJLY9OUPKSLvkpgb5IShXfGVOYLmRBUkhXoxun2F2o9rK++xjXIdxi8P/wyYj2YVM2BXjnAJrKihLolf4ZNEAE3nz6mNW0tKASYjlpHOe1TMyWx1XPJYYg/rMFcS/GQgUlmQ3H4uRhHhBQX83HH+pIcwc3b5D2ofS8vX7wz2QLr8WzikxbJVSKKm6bx+D1ytZ5c/pVQcX79Ug2Ff9myX+XKHcxHWZ/XjhQcCT8dKueeT96JiOJhmV1+l1JgIws5OTEWcdrAmItqMtEZxw3T9oPtGTvR3lfdioTIeswhBMg==