Sören Henningsson, kvalitetsutvecklare på Ambea och Jennifer Ivstam, innovationsledare på Ambea är märkbart stolta över den senaste AI-satsningen Urban utredare.
Urban utredare hjälper till att säkra kvaliteten på utredningsarbetet
AI
Omsorgsföretaget Ambea har en ny lovordad kollega. Det är AI-assistenten Urban utredare, en assistent som stöttar Ambeas kvalitetsarbete.
– Kvaliteten består, men utredningarna går betydligt snabbare, säger kvalitetsutvecklaren Sören Henningsson.

Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsmagasinet premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
– Vi arbetar väldigt mycket med lagstiftningen kring lex Sara och lex Maria, och det har Urban blivit ordentligt skolad i, säger Sören Henningsson. Utredningar enligt lex Sarah och lex Maria är både tidskrävande och juridiskt komplexa.
AI-assistenten hjälper företagets kvalitetsutvecklare och internutredare med att bland annat effektivisera internutredningarna. Idén om den typen av verktyg kom in till Ambeas förslagslåda för ungefär ett och ett halvt år sedan.
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