Pär Höglund har alltid varit intresserad av att driva innovation och utveckling. När AI slog igenom på bred front började han därför fundera över hur han kunde dra nytta av tekniken i sitt yrke. Han arbetar sedan flera år som överläkare inom barn- och ungdomspsykiatrin i Stockholm och såg flera möjligheter till förbättrade processer.
Hans verktyg förbättrar vardagen för barnpsykiatrin
AI
Överläkaren Pär Höglund i Stockholm har tagit fram ett AI-verktyg som samlar och prioriterar riktlinjer inom barn- och ungdomspsykiatrin. Syftet är att minska felaktiga svar och spara tid, och verktyget har redan fått stor effekt.

Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsmagasinet premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
– Om man inte sätter sig in i ny teknik blir man ganska snart obsolet tror jag. Det gäller att vara lite proaktiv, säger han.
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


