Yi Ding är forskare på institutionen för pedagogik och specialpedagogik vid Göteborgs universitet. I sin avhandling har hon undersökt hur självuppfattning och självtillit i matematik påverkar elevers prestationer, med utgångspunkt i data från PISA-undersökningarna 2003 och 2012.
Självtillit avgörande för elevers matematikfärdigheter
Skola Elevers självuppfattning och självtillit i matematik spelar en avgörande roll för deras prestationer i ämnet. Det visar en ny avhandling från Göteborgs universitet.

Foto: Stockadobe
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsmagasinet premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Med självuppfattning menas en persons syn på sin generella förmåga inom ett område. Självtillit handlar om tilltron till sin förmåga att klara specifika uppgifter, till exempel ”jag kan lösa den här typen av matematikproblem”. Dings studie visar på tydliga könsskillnader hos eleverna inom dessa områden.
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


