Den 26 januari disputerade Mats Pettersson vid Handelshögskolan i Stockholm. Han har skrivit en avhandling om hur industrijättar kan använda affärsmodellsinnovation för att fånga värdet av teknisk utveckling. Innan han började forska på ämnet jobbade han med affärsmodellsinnovation på Ericsson.
3 tips till storföretag för att skapa framtidens affärsmodell
Förbättringsarbete
Mats Pettersson tog en paus från Ericsson för att studera hur storföretag bör jobba med affärsmodeller för att fånga värdet av ny teknik. Det viktigaste är att inse hur svårt det är för jättar att byta ut gamla vanor mot nya, menar han.
– Affärsmodellen är en del av företagets DNA.

Samspelet mellan teknisk innovation och affärsmodells innovation kan ses som två kommunicerande kärl. Illustration: Lena Pehrs
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsmagasinet premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Efter fem års forskning tycker Mats Pettersson sig ha kommit fram till kunskap som kan vara av nytta för storföretag.
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


