Doktoranden Leah Glassows har i sin avhandling undersökt om elever med socioekonomiskt utsatt bakgrund i 46 olika länder under de senaste 20 åren har mindre kvalificerade matematiklärare jämfört med elever i mer välbärgade områden. Resultaten visade att vissa länder har en mer ojämlik föredelning än andra. Störst skillnad i undervisningskvalitet hade Chile, Singapore och Nya Zeeland.
Undervisningskvalitet kan höjas med riktade insatser
Skola Kvalificerade lärare väljer ofta att arbeta i mer välbärgade områden, vilket leder till en ojämnt fördelad kvalitet på undervisning, det visar en avhandling från Göteborgs universitet.

En ny studie belyser en ojämn fördelningen av kvalificerade lärare.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsmagasinet premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Önskan om ett bättre fokus
Men studiens huvudfynd var att det framför allt är den sociala segregationen som påverkar den ökande prestationsskillnaden mellan olika studenter.
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


