Inga produkter i varukorgen.
AI lär sig nya språk på samma sätt som människor
AI AI som lär sig språk självständigt och utvecklar det på sätt som liknar människor. Det låter som science fiction, men en ny studie visar att det redan är verklighet.
Foto: Stockadobe
Forskare vid Chalmers och Göteborgs universitet har utforskat språkliga mekanismer bakom AI-baserade språkmodeller.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsmagasinet premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
I en studie testade de en kombination av metoder för att få AI att härma mänsklig språkutveckling: förstärkelseinlärning som kopplas till belöning och inlärning genom att flera olika AI-agenter fick lära av varandra över generationer.
– Vi upptäckte att AI-modellerna nådde fram till något som är uppbyggt på samma sätt som mänskligt språk, och att språkinlärningen fungerade på ett liknande sätt som den mänskliga, säger forskaren Emil Carlsson i ett pressmeddelande.
Studien bygger på en kognitionsvetenskaplig teori som utgår från att ju mer information som behöver förmedlas, desto mer nyanserat blir språket. Ett exempel är att språk i kalla klimat ofta har flera ord för snö och is.
För att testa teorin lät forskarna AI-agenter spela ett kommunikationsspel där de såg en färg och en lista med symboler utan betydelse. När agenterna interagerade med varandra började symbolerna kopplas till vissa färger – och ett språk utvecklades.
I nästa steg skapades nya “generationer” AI-agenter, samtidigt som de gamla agenterna avvecklades. De nya agenterna fick se dialogen och det språk som den tidigare generationen hade lyckats utveckla. Sedan fick de spela samma kommunikationsspel med varandra som föregångarna hade gjort.
– Idén var att låta AI-agenterna först lära sig ett språk från tidigare generationer och sedan vidareutveckla det genom att kommunicera med varandra. Precis som två små barn som lär sig av att lyssna på när mamma och pappa pratar, och sedan fortsätter att bredda och utveckla sina egna språk, säger Emil Carlsson.
Resultatet blev ett system för att benämna färger som var likt mänskliga färgspråk – trots att AI-agenterna aldrig hade kommit i kontakt med detta.
– Detta är kunskap som kan hjälpa oss att bättre förstå vilka mekanismer som ligger bakom mänskligt språk, men också förstå hur stora AI-baserade språkmodeller fungerar. Det kan bana väg för att kunna styra utvecklingen av AI på bästa sätt, säger Emil Carlsson.
