Att ta hjälp av AI för att hantera stora mängder av kunskap och data kan hjälpa läkare att ta bättre beslut och ta hänsyn till fler variabler när de ställer diagnos. Men det finns också risker. Vem bär ansvaret för ett felbeslut? Och hur vet man att en AI-modell är tränad på ett underlag som är representativt för alla patienter?
Framtidens läkare rustas med AI – kan revolutionera kåren
Sjukvård
Hur kan AI finnas med som en integrerad del av utbildningen för läkare? Det ska ett projekt vid Örebro universitet och Uppsala universitet nu titta närmare på.

Med hjälp av AI kan man förutspå flaskhalsar i vården bland annat. Foto: Adobe Stock
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsmagasinet premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
De etiska och juridiska aspekterna gör att läkare behöver ha en grundläggande AI-kompetens i framtiden.
4yM6rcBleSpPltzWwXSxXYOwfcwvpkpeQvrnJV5gRqmdc0+JsoMH9xJnOGA0oJd1FeI7pdmFA0VBEj7zx9OyFvsVwTdDlGLbdWms8VZ5VOww13zqUI7SY2B4bsoya4L96q368JFNR2YNby3NN2j71eZ6Tm90F6c2eYTGMseAoRFTxXtdiwDiz1jjbw5la3CN3g8xxoYzqHTUvWplPtTAOnJHltz8op4YIigyPRcl/0nSrbJox4wFvveskUUomvVVZYxmSzYCFPPAnKFgZOv1yrYX90q96tVo6faZrbGqlcXq9qiyiNhwM8Mm45Mkpqleo8zSh2Yy/AnqUi/I0XhL9HMpAgWHQEDWqgLFKmC4HunSh3mSNi/k0tT0B3g7SSnOLuhUSxlne6m5WQ8kTVsd8djCHbuAcgBSCn31tEZ7lyzn5cae832SEC+nTkbP8jCXJx30zNPebkPiM7i03ACNvWZys/ZXCWxZSF8DZTIOX6tdwGmXABVI2ivyrmEzmrfk1VWYVdOx5FMbgkyBFh5wjrPeGVeXnMfA5S9koZY/weyTCTcBzaw6iY/nT2minITGbSz4nVYHmRhmQ4+K+9nRkBSyil/Vox1H8KLoIdhNvpwcYIG1xHDjAm18SNuRium0j+J8miXufVpXV8Q7NHW1JzhLf5Wf9VQ2cQVg17K5GBmCEISP2SB+RI8DyhkxFUEWxhRp0663wYJR+k43r587Hl44hBfo01ZN5xtYIs+szY9e91b3auscOCvrOp1knObHVbV1kNHKQxjS0d6bXQONVAWJmbmFgCaYW6hNmHDo3iwz8z7m0MpZcgfIuK084yQQTOQf2lRQk9nFzSep/DB6TkI/RhXFRsrLO3zvrqa1YNu6GW5xP8kyZOUbDkQKDn+TjAw6tLixsBEkdmpPLa5Am5DO6AD2/UXhm7bt2tAHKJqavAfNYSkxQqO6vtVX4bWAzM9JiuM/1mrNmxMIc73V+yVxwhGyTvlzfBf6mRYa4QA81PzbuBfVvAUYdgWqZ/si5bouGo1H0arAxun+Xn0dXgxDDwFL6E1jbgVJG4+LAuTiOXYBkUbRhowSgE/lvl73D55xH3GLyZMnjK4/iV/ZshpEdAg6JaA1eBCIvTSBWQUlb9xvNKY+bgb3pdhpI7eCrZLALVsAHLttdsp3o3aFPgl+J4dzdjzXjWpW1tTTxMxgqREMPWxVZ9LpfLJaxzLwXDhO8iTUzus5oMPiGfb+GH+OS+ivj+S6PNjx1e0+dbBtHXQUM58lWrn9H3ttuzAo0h7u4CneGQ/Z0baYm7pXue2HHcMFysAbTaAgbSoien12EL35KzYXTVM3HB2h3duwnQPL5Vd5AjONRnJTtFShEgc06NYLHzmp6jEJfeoLMY0TxmtAirBfBWorbvqZ3K6oMVeiaMgUFPwXE4zBAX5F51f+hxiPO5PVBGCczzBuIX6xiC/IBKonrKHgk85rRuGKUGDvWt9qa9lrJ78MhiRfZEz5cEIik6M04kS7j2ygYVYnITFk9XoR7gUkwFcGuZwzrjkSjKc0HhWRqLxTGPpu1DZpZJqiIjSMh4DC6ETX9BUoWBNdY3Mia+h/5Ndwd9KzS+s/IfhM6GjF/BV3wT30ONatx6Q2vE7OdzVoH2W90W3mahi3L7qsYfzKcu8fqfbpZMiu3ec/S0rGCYKUjvCGH3HXz3evOxsmxlYtrBnA6IF63EmdzM+Hhh7WDni8Fu5Rz64zyBN7/LYnvQgUgz11j4dyC2WiDfikiZ+gOsBk9RNDZfyfKuwfxfqtcOWyrWYAiHkMox5pvHanLm1Ak48b7oPchev4vp4DIpKsfH5dIiUBAOCCN55QWTstHrVYCf0ytVho5tYV6VSHrjUsg0oQQbtMh5HSL+0ultowPpQnSao01gsy+BtMkbxZkSp/5wev0rSsDihyVgQsVTh+ajX0AEyiA/Xf1bvaEQUGzs56BVy5JpR1VG4b9H71rRvw2vocStkH0CFtlFzpAVsXpDZinG95w/oyKGcbJV3c3VxWSV3vv/oK07AKhVIM5WmFWQdX7o2SdHRWbTPdrDZMI2RUrS6sDHOTovbBDuLdTmwFdkpMYWCUwGtUGp9y5kb+Jo4h7azHOsVOPr3jyNtvs0pRM0TjjC9ojDRTdPyqNXJZ9CJIDBF4cLLYsH9wjRVTUUEKynuf1JKCIJ/lpoaYYEbv8Clarli9O+xHAi0RAHZwfzjWviy4r4wiwOew1ypE2KXqothtUTsQATcP+JbskyWSWoL4Q0+YMwonE9DuB3i9S+OwPS2HprD9kyQpH9RgtsgxJeAgzxoMmLbgfLhafxxkmawmd6bjT14ckjlcTPnkTgY9HyIC6Kxg1roLv3m/TIiy