Vägen dit började med att Marie Theorell satte sig i skolbänken för att lära sig grundläggande programmering. I dag, ett halvår senare, har det arbetet resulterat i ett nästan färdigutvecklat system för kvalitetsledning, som hon själv står bakom.
Hon sa upp sig från jobbet – för att bygga ett eget kvalitetsledningssystem
Förbättringsarbete
Upp till 50 timmar i veckan på administration, återkommande brandkårsutryckningar och ett kvalitetsarbete som hon upplevde som kostnadsineffektivt. Efter några år som kvalitetschef inom livsmedelsbranschen valde Marie Theorell till slut att säga upp sig. I stället började hon bygga ett eget kvalitetsledningssystem – med förhoppningen att lösa de problem hon själv brottats med.
– Jag blev till slut galen på hur långsamt och ineffektivt allt gick. Då bestämde jag mig för att försöka hitta en lösning själv, säger hon.

Någonting är fel
Läs vidare – starta din prenumeration
Ledningssystemet har en inbyggd kvalitetskoordinator. Med hjälp av AI analyseras avvikelser och kvalitetsproblem, görs rotorsaksanalyser och tas fram förslag på åtgärder. Informationen filtreras därefter och presenteras för rätt person i organisationen.
– AI:n är isolerad per kund och bygger enbart på den data som matas in. Om vi säger att ett företag, Kaka AB, upptäcker ett fel i produktionen – till exempel att pärlsocker använts i stället för strösocker – kan systemet analysera händelsen och föreslå en möjlig grundorsak, säger hon.
I det fallet kan orsaken vara att råvarorna stått för nära varandra i lagret utan tydlig märkning. Ett åtgärdsförslag kan då vara att märka upp lagret tydligare, placera råvarorna på fasta platser och uppdatera arbetsinstruktionen därefter.
Samtidigt betonar Marie Theorell att AI:n inte agerar självständigt, däremot agerar den proaktivt och prediktivt och kommer med förslag på effektiviseringar och förbättringar åt kunden inom de områden som har störst utmaningar.
– Systemet fattar inga egna beslut. Det ger förslag, men det är alltid en kvalitetsansvarig som måste granska och godkänna åtgärderna innan något genomförs.
Enligt henne kan arbetssättet spara mycket tid i organisationer med många avvikelser, men hon understryker att det inte ersätter det mänskliga omdömet. Snarare ser hon det som ett stöd som kan frigöra tid till mer förebyggande och utvecklande arbete.
Hon menar också att systemet kan bidra till att göra kvalitetsarbetet mer begripligt för fler i organisationen.
– Hur väl du utför din uppgift påverkar andra längre fram i kedjan. Kvalitet handlar inte om att peka finger, utan om samspel och dialog och att på riktigt bli lite bättre varje dag. Alla vill i grunden göra ett bra jobb.
ThatsAll kan även användas som stöd inför revisioner, enligt Marie Theorell.
– AI:n går igenom befintlig dokumentation och tar fram utkast på de dokument som saknas eller behöver uppdateras behövs inför revisionen. Det underlättar förberedelserna, säger hon.
Nästa steg är att testa systemet i skarpt läge. När en första betaversion är klar ska den användas i Svenska Maskinsskyltsfabriken, som i dag arbetar med Sharepoint för sitt kvalitetsarbete. När betaversionen är färdig ska den testas skarpt på ett företag som idag arbetar med Sharepoint för sitt kvalitetsarbete.
– De ska testa mitt system under en period framöver, så får vi se hur det fungerar i praktiken och vad jag behöver vidareutveckla för maximal funktionalitet, säger Marie Theorell.


