Förväntningar, förutsättningar, förverkligande och förbättringar. De fyra F:en som Alexander Löfgren lyfter fram i sitt arbete som organisationskonsult är avhängiga varandra, och absolut nödvändiga för att ett samarbete ska nå framgång.
Metoden som tar samarbetet ända in i mål
Förbättringsarbete För att undvika att gå miste om värdefull kompetens behövs smartare samarbetsmodeller. Alexander Löfgren berättar om hur ”Fyra F”-strategin kan hjälpa er att inte tappa bort er under förbättringsresan.

Alexander Löfgren.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsmagasinet premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
– Det handlar om den så kallade lärande-loopen. En repeterbar samarbetsvana som vi orkar hålla i huvudet när vi hanterar komplexa frågor, säger han.
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


