Så kan dataspelets försäljning förutspås

Att kunna förutspå ett spels försäljning är därför värdefull information för att kunna avgöra vilka resurser som kan avsättas både under utvecklingstiden och efter lanseringen.

Med tanke på att dataspelsbranschen blir allt mer konkurrensutsatt är det också viktigt för företag att få en insikt om konkurrenternas agerande och deras produktlanseringar. Många av dessa förutsägelser baseras i dag på data från egen försäljning och spelens produktegenskaper.

Bättre förutsägelser

Men genom att väga in mer tillgängliga data från google-sökningar och annat onlinebeteende har forskare vid Högskolan i Skövde, University of Virginia och Lancaster University skapat en matematisk modell som förbättrar noggrannheten i förutsägelserna med 18 procent. Det är värdefull information när dataspelsföretagen ska samordna sina marknadsföringsaktiviteter, rekrytera nya och behålla befintliga spelare.

– Onlinebuzzen kring ett spel innan det släpps har visat sig vara en mycket bra indikator på dess kommande försäljning, både under lanseringen och under dess totala livstid. Vi utvecklar matematiska modeller som gör det möjligt för oss att översätta tillgänglig information om hur konsumenter söker efter datorspel till försäljningsprognoser, kommenterar Nikolaos Kourentzes, professor i informationsteknologi vid Högskolan i Skövde.

Ger ovärderliga insikter

Modellen kan därmed ge ovärderliga insikter i den potentiella framgången för konkurrenternas produkter och hur dessa positioneras mot de egna. Det gör det möjligt att optimera företagets planer och bättre utnyttja tillgängliga resurser, menar Nikolaos Kourentzes.

– Vanligtvis är detta en mycket resurskrävande uppgift med begränsad framgång. Vårt tillvägagångssätt erbjuder ett nytt sätt att få tag i information som tidigare inte varit tillgänglig för mindre spelstudios, säger han.