Mäktigast nr 7: Hittar sätt som gör lärandet snabbare och mer tillgängligt

Under många år har Mattias Elg arbetat i gränslandet mellan forskning och praktik. Ett återkommande fokus har varit att göra kvalitetsutveckling mer användbar och mindre teoretisk.

– Jag ser min roll som en brygga mellan forskning och praktik, där kunskap både ska vara vetenskapligt relevant och göra verklig skillnad i organisationer, säger han.

Mycket av hans arbete har kretsat kring ledarskap för kvalitets- och verksamhetsutveckling, men också kring datadrivet förbättringsarbete. Där har han försökt sänka trösklarna för organisationer som vill arbeta mer systematiskt med data och analys.

– Många upplever fortfarande statistik och datadrivet arbete som svårt eller otillgängligt. Vi har arbetat mycket med att hitta sätt som gör lärandet snabbare och mer tillgängligt, säger han.

Vill flytta kvalitetsområdet framåt

Framåt ser Mattias Elg ett stort behov av att utveckla nya former för lärande och samverkan. Han lyfter särskilt fram AI och så kallad ”co-intelligence”, där människa och teknik tillsammans kan bidra till bättre utveckling och beslut.

Samtidigt menar han att kvalitetsområdet fortfarande är för svagt på att sprida och skala upp förbättringar. Många organisationer lyckas skapa lokala innovationer – men betydligt färre lyckas få dem att leva vidare och skapa långsiktigt värde.

Det senaste året har han bland annat arbetat med forskning kring organisatoriskt lärande och modeller för att bedöma kvalitet och beredskap för uppskalning av medicinska innovationer i vården.

Bland inspirationskällorna nämner han W. Edwards Deming, Bo Bergman och Per-Erik Ellström – personer som alla präglas av systemtänkande, lärande och utveckling.

– Vi behöver bli bättre på att omsätta kunskap i praktiken. Det är först då kvalitetsutveckling verkligen får effekt, avslutar Mattias Elg.