Intentionerna kan vara hur goda som helst men många verksamheter faller ändå på mållinjen. Det menar Robert Lingemark, som också har identifierat orsaker och lösningar på problemet.
Experten: ”AI-strategin måste driva engagemang”
AI
Trots att svenska verksamheter har hög tilltro till AI misslyckas fortfarande många med att få ut effekten av sina AI-satsningar. Enligt Robert Lingemark, vd på IT-konsultbolaget Sofigate Sverige, visar glappet på vikten av en tydlig strategi.
– Ledningen måste skapa en strategi som inte skapar hinder, säger han.

Någonting är fel
Läs vidare – starta din prenumeration
– Man behöver ta ett större grepp på AI och tänka på det mer som strategifråga för hela verksamheten snarare än bara en fråga för IT-funktionen, säger han.
Målkonflikten handlar ofta om att företag vill vara snabba på bollen men utan att för den delen bli fartblinda och sätta krokben på sig själv. På bara ett par år har företag och organisationer gått från att utforska AI till generativ AI till att nu undersöka nyttan hos AI-agenter. Utvecklingen kommer inte sakta ner, tvärtom förklarar Robert Lingemark.
Men viljan att gå i bräschen får inte bli på bekostnad av utvärdering och riskanalys.
– Självklart är det bra att vilja vara snabb i omställningen, och bidra till en befogad sense of urgency kring AI. Men det kan inte gå så pass fort att man inte hinner beskriva syftet för medarbetarna. AI-strategin måste driva engagemang annars kommer den med säkerhet att misslyckas, säger han.
Först när alla förstår att möjligheten med AI kommer att bli en del av hela verksamheten och underlätta arbetet för alla – snarare än att skapa merjobb – kommer samtliga medarbetare följa med på AI-tåget.
– Mycket hänger på ledningen, att den lägger ribban på rätt nivå. Idag finns det ju i princip inget svenskt företag som inte har någon form av AI-strategi, och mindre bolag kan verkligen på enkelt sätt dra nytta av smarta AI lösningar och integrera dessa i sin verksamhet.
– Det finns bara en väg att gå, och det är att fortsätta investera i AI – men alltid med hjälp av ansvarsfulla strategier oavsett storlek på organisationen.
Robert Lingemarks viktigaste tips inför AI-satsningen
Ta reda på vad företaget/organisationen faktiskt vill uppnå med AI
- Identifiera konkreta affärsmål där AI kommer bidra. Vanligt förekommande exempel: effektivisering, nya intäktsströmmar, bättre kundupplevelse eller riskreduktion.
- Prioritera användningsfall med tydligt ROI, till exempel prediktiv analys, automatisering, AI-drivna chatbottar eller beslutsstöd.
Data är en strategisk tillgång
- Datakvalitet och tillgång till data är avgörande
- Inventera vilken intern data som finns att tillgå och säkerställ tillgång till extern data
Teknolog/teknologplattformar
Identifiera och välj teknikplattform som stödjer företagets behov och har AI mognad och är skalbara med nuvarande och framtida it-arkitektur.
Kompetens och organisation
Bedöm vilken AI-kompetens som finns internt och vad som behöver tillföras. Skapa en styrmodell/governance modell som tydliggör: vem äger AI-strategin och som kommer förvalta den framgent.
Vad är den stora skillnanden vad gäller AI strategi mellan små och stora företag/organisationer?
• Den största skillnaden i AI-strategi mellan små och stora företag/organisationer handlar om resurser, skala och organisatorisk mognad. Större företag kan logiskt göra större investering där fler områden kan inkluderas. Mindre behöver fokusera.
• Större företag/organisationer behöva jobba tydligare med styrning.
• Större företag/organisationer sitter ofta på stora mängd data vilket är en stor möjliggörare. Mindre företag kan behöva jobba med tredjepartsdata vilket – inte behöver vara en nackdel.


