Har du någonsin planerat en resa där du lyckades hitta korta resvägar, bra boenden och billiga priser på samma gång? Kan tyckas motsägelsefullt att kräva bekvämlighet till låga priser, men med god planering och framförhållning kan det gå.
Han vill göra fabriker bättre – för både produktion och människa
Forskning
Att planera en effektiv fabrik med bra arbetsmiljö är inte alltid lätt, men med en ny metod vill Scanias Andreas Lind göra det lättare för företag att visualisera, simulera och optimera flera layout-mål samtidigt.
– Det är som att se in i framtiden, säger han.

Andreas Lind har skapat ett verktyg för att planera fabriker utifrån flera mål samtidigt. Foto: Högskolan i Skövde
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsmagasinet premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Ungefär så fungerar det också med fabriksplanering, om man följer en metod som Scania-arbetaren och forskaren Anderas Lind har utvecklat. Sedan ett antal år är han industridoktorand vid Högskolan i Skövde, och inom kort ska han försvara sin avhandling på ämnet. Målet med avhandlingen har varit att hjälpa företag skapa fabriker som inte bara presterar bättre, utan också erbjuder en schysst arbetsmiljö för de anställda.
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