Det är första gången metoden testas i Sverige.
Ny metod ska förbättra studiero i klassrummen
Skola Tydliga regler och positiv återkoppling ska leda till en lugnare skolmiljö med färre konflikter. Nu testar forskare vid Lunds universitet en internationellt etablerad metod – Good Behavior Game – för att förebygga beteendeproblem i skolan.

Foto: Adobe Stock
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsmagasinet premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
– En av våra viktigaste slutsatser är att metoden faktiskt gick att genomföra under helt vanliga förhållanden i skolan. Lärarna får en utbildning och handledning i metoden, men utöver det det krävdes inga extra resurser, ingen extra personal och inget särskilt forskarstöd för att få detta att fungera i skolorna, säger psykologen Dariush Djamnezhad, doktorand vid Lunds universitet, i ett pressmeddelande.
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


