En förkrossande majoritet av företagen i Sverige är väldigt små. De så kallade mikroföretagen, med högst nio anställda, ska nu få en skjuts framåt genom ett nytt forsknings- och utvecklingsprojekt. I blickfånget står främst företag på landsbygden.
Ny ledningsmodell ska främja de minsta företagen
Ledningsmodell
Sverige kryllar av mikroföretag. För att de ska kunna växa med hjälp av digitalisering och nya innovationer kan de behöva hjälp med nya arbetssätt. Därför utvecklas nu en ledningsmodell särskilt för de minsta företagen.

Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsmagasinet premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
– Företag börjar i liten skala och bygger ofta på en bärande idé. Om de ska kunna växa och få fler medarbetare behöver den ursprungliga idén hållas levande, samtidigt som företaget utvecklar en kultur för ledning och styrning, säger Anders Fundin, forskningsledare vid Institutet för Kvalitetsutveckling, SIQ, samt professor vid Mälardalens högskola.
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