AI tar en allt större plats i vårt samhälle, inte minst inom kvalitetsområdet. Avancerade robotar har förmågan att lösa komplexa problem, allt från rekommendationssystem för att bestämma vilken film man ska se härnäst till medicinska diagnoser i samband med att en patient blir intagen på sjukhus.
Så kan maskininlärning bli mer tillförlitlig
Forskning Ett nytt digitalt verktyg ska göra det lättare att analysera komplexa maskininlärningsprocesser. Verktyget har tagits fram som en del av ett doktorandprojekt vid Linnéuniversitet, och är nu tillgängligt förforskare, utövare och studenter världen över.

Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsmagasinet premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
När detta fält växer behöver också experter inom högriskdomäner få kunskap om vad en specifik förutsägelse har baserats på innan de kan förlita sig på maskinginlärningsprocessen och dess resultat.
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


