I rapporten använder Gabriel Heller Sahlgren öppna data från bland annat Nationella patientenkäten, Skolenkäten och Socialtjänstens brukarundersökning för att undersöka kvaliteten i svensk välfärd. Hans slutsats är att kvaliteten är likvärdig mellan privata och offentliga utförare, men lyfter samtidigt fram en avgörande problematik: bristen på tillförlitliga utfallsmått.
Analys: Varför saknas tillförlitliga jämförelsemått för kvalitet i välfärden?
Välfärd
I förra veckan höll Svenskt Näringsliv ett seminarium om kvalitetsskillnader mellan offentlig och privat välfärd. Utgångspunkten var en ny rapport av forskaren Gabriel Heller Sahlgren vid Institutet för Näringslivsstudier. Han konstaterar att det inte finns några tydliga kvalitetsskillnader – men också att dagens jämförelsemått är otillräckliga för att dra säkra slutsatser.
Varför har vi inte bättre underlag? Handlar det om metodproblem, politisk ovilja – eller ett bekvämt status quo för de som hellre diskuterar ideologi än faktiska resultat?

Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsmagasinet premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
– Bristen på tillförlitliga utfallsmått är ett av de största misstagen i svensk politik, säger Gabriel Heller Sahlgren under seminariet.
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


