Etik och moral viktigt för tillförlitlig AI

Förbättringsarbete Med implementering av AI följer också flera etiska frågeställningar. Vilken kvalitet har till exempel resultatet om det baseras på historiska data som inte har korrigerats för bias? Karin Danielsson, forskare på Umeå universitet betonar vikten av transparens för att undvika snedvridningar.

Etik och moral viktigt för tillförlitlig AI

När e-handelsföretaget Amazon under mitten av 2010-talet använde ett AI-verktyg för rekrytering blev resultatet att majoriteten av de utvalda toppkandidaterna var män. Kvinnliga sökande sållades automatiskt bort på grund av att AI tränats på historiska data och att man tidigare alltid haft flest män på de aktuella posterna.

Någonting är fel

Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.

– Det visar hur viktigt det är med transparens så att man förstår hur systemet kommit fram till resultatet. Tack vare uppmärksamheten kring Amazons rekryteringsprocess är man i dag medveten om hur man bättre kan använda och inte använda AI-system, att det behövs människor som gör sista urvalet, säger Karin Danielsson, som är docent i informatik samt föreståndare för Humlab som verkar i gränslandet mellan informationsteknik och humaniora.

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

Kunskapsmaterial

Utbildnings-tv

Hämtar fler artiklar
Till startsidan
Kvalitetsmagasinet

Kvalitetsmagasinet Premium

Full tillgång till strategiska artiklar och smarta verktyg för bland annat verksamhetsutveckling, kvalitetssystem och ledarskap.

Det senaste