– Idag kommer drivet från individer snarare än chefer. Så kan det inte vara i förlängningen. Det måste vara chefer och ledare som går med flaggan före, säger Linda Johansson.
Expert: AI-kompetens hos ledare bygger starkare organisationer
Digitalisering Chefer är intresserade av AI – men få är tillräckligt kreativa i sitt användande för att förbättra kvaliteten inom organisationen. Det menar Linda Johansson, föreläsare på IHM Business School.

Foto: Adobe Stock
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsmagasinet premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Att använda AI kan leda till djupare insikter i hur den egna organisationen fungerar och höja kvaliteten både internt och externt. Genom att låta AI analysera större mängder data om exempelvis målgruppens preferenser kan man både effektivisera arbetet och få mer underlag för bättre beslutsfattande och ledning, menar Linda Johansson.
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