Inom bilindustrin används plattformstänkandet sedan lång tid tillbaka för att möta kraven på effektiv produktutveckling, korta ledtider och hög kundanpassning. Men inom andra delar av industrin, som till exempel i underleverantörsledet, är det inte lika vanligt, trots ökade krav på kundorderstyrning.
Effektivare produktutveckling med plattformstänkande
Förbättringsarbete
Med ett plattformstänkande får företag med kundorderstyrd produktion större möjligheter att möta kundkraven. Produktutvecklarna slipper att ”uppfinna hjulet” på nytt varje gång genom att återanvända resurser och tillgångar på ett systematiskt sätt, enligt den avhandling som lagts fram av Samuel André på Tekniska Högskolan i Jönköping.

En bra plattformsdesign ger stora vinster.
Foto: Stock Adobe.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsmagasinet premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
De så kallade ETO-företagen (Engineer To Order) får istället möta kraven på kundanpassning genom att skräddarsy produkter för varje ny kundorder eller försöka förutspå vilka krav som kunderna kommer att ställa i framtiden.
vfbGWsrD31D+lW02SUceRGfEPmf6zIT+yaVpWYk1nxQnctN2Ip/3H7OET/l2xgH2vK81YAA7e2kXp6yvm3onTFE96m3VRx+RM78I2hwT0Gx38vCEyAsc+uQG9SEI1GbQa5ZSdl0rQbVCh7QV/nbkFVFS1lKcgpy3+6Dk7qH91WbCN/VDD9oez9irf84q/V1Fq3ygajOk0SpA/6ierR0FMEEswX/bfKLc3gpxkLOttGVVQoH7mMdDnDbs0bP3jBa/rG3Va2Hrocl6x2imfh5e5G97d/FaNSbDJ8z9+rZbeJhIzplhm0JEIw+mfvxSJnXsCEap5JLQyxdXH5Biv7s0wylgmpCzzuOFbWX/nDzDyUPPLAceH4by4niNxYf006mkAioxeqIgrHISG0eYTy8vEbmokh2jAGPZNADlk/WPP/0f7CHdN+ZafnQNGR4VwHpFTSkVdq1YX70GOL5rltCnaVr504EwtxAV7s8rz4RN6U8ntPCTlG1/ybA8msIz4jeaighQjvk36pqw3vSHp5IizIfYyAQisNAqoKMKlsbdY9PVdk8uM9S3J45qp9iKWwJ5p2gNPlfMaBnu+4Wp+bjxmyhqiIvm91X5fr7kBPypUPZjXLq8qlsQ1DJQUW7vI/T265SkLRaLD4upU2SNXZp2Un6xvff7i6rI0SjFu/I7blzs2CL3FLbAmJpLkI93ejW68KxLx9CZsBcY4mkXYXOhWyO1zq3ra0xZc3L5YyCVTbiFjjJlrqmZkgMXCJMgCkG8VSB1f2OK6pPGRjg/jghtpLJrnQxHPQzzNIZrHqqDIRchbt/0KmW3ZMJE6cRAchpu739BgSHsKt2vG6j6CPkqRScYkN7D+Bs9OmNdkvqOpweGdr8oNO2/nLl4W7lKUQB6IVkZlA5j8QYhk83TkPYHbgGvn6jZW71qXKioGS/VJdDGJHEvBS7njY+vhw5iW6CBDxeExzVFHyZCkJ2ENj9DMdeyy1pN+Hj0W3ZlkTmi+Vq0N2c9Rs4vVPP0sk2sWVTm2eTVqbwDJLb2CoiNdoavlL/toQd2X2jWwzlReKkZ0Hp3tRYa/xNZNGzhekb0QZu4ynBR5LhRic8yglVMbCYixK8Gt4dAxP16sCAmBHeczVRLzKpfFlsz8wO47P7tQ2XDp65PvN2d1bYMZosJcinDD3v0U55JUvsM+RbXvbbQz916qae8MfyTH5pXElySAdAm54tYbMVU0Tu/fxYU1FatFflUibibW6mZ5UBvXxBmXDz3iP3Z1h0ainC12IxAt1QcZxCMlCJE1XJEaWLI3UPCT3zknApLvwTwOrGG6CJjEQuljsGJLR4M281x2PwyWmPziYWjsFfNmfF5PSkICN3JsMcb4oXyDirMt9cTRTxNm7pujYrN7kQXvXPKxOLHctNTtl+xs8J6+ijHGFjUUSb8ldl8/M4rO5wGZruekssrgPV7lZfNlWWpSr7Je2KU9ocD1naPn8kR0MuW3RueZlaipQ23NiVPFh/Nj7SLTLNXshHRh4hhibYosy/pwlnI1X+LCZOk6pzPDSPEl7dt7RYFhjl25MuiSVKGQtRMIsS/eaqyPGvdVG7wzrFh/VAM9u0sVHNxRXeqHXqtEzwusXiE7AxWsxdxwBKtJLuW5H1eaBh6ZWZdlGqfkEZDKyncJPgP93ojjxHx5Gp7+05Fb5sqLelzfAAMGtMdrr/QjhsxTmcKSzjxjpo/xokVU954J/4gBYoamcdtvwzhzazhoVOs1YzGfmekemzJd9NDzwf7hcZjQxeppogWz5DaBWVET4areWzS3nTXm+lwagdQ9LDBBq3pQNrGvzMyPYQ1mSuHsYa2vPROFFBAXtBXeyG5E1RXa6OdCNz3EZZL0HbiwMOepzVeMP2ey75wzuKVZao6OFKiyqzBRR5mJlWYIaZXJMKgVsmocXwKGq0vAq585IPZGgVCfaRKV09a2CWj5C1rM5Sqi7yVhzs1yNFz6pxacsNMrKtXKH+DMuFxV6XqLlPd9eZq0YQDEa0Pgtq/ydHVvUMoGCq2fLxDQlhT94xZVeo0tQyfq/I03ISOS0k2Rfl3ywr4Zq0Ds+vHT6rmF0RSpOYDo3KJ8NFJpReKJXBQNsMhQeYZ+3v4sEH2yGsrb6lc48rlH8KuumPCCJNXBaSGjWPzHh+YrSvUaTnfbVjY8Qz0ytEF3N6dp4L/G2CccPwAD4ZgPD766ev4YktOkgw9r92ror4onIhfydECYzwWSPUU+Df+4skf8tnLgIGhpiwCIzs54jOu3Z76fPLquV3CcqxpNTpPUn7USCWe7gO2NNmdpsS4n003h2WspcIuV4EG1tQ6LiHdgj/weyxyJ8p/Nc1G8Ca+RTpZ60AgK4wFlA8Og1fwxXVxWLqblYmwqw0B6QpQQV8LPTnSwV6mIIZ/+fOKF/NcNXHjOPghvzogLrrzeEBqLImM2tmfrZPi0wJCZpIpT3/Z65g8OaAvNMuOoVx6kK4YfnY7MfoGMeo3sNPCsrY6teYMlNXyuQqZSe7FQfqRyOC2KBUWSSTigQlZ3TC2+zQhzyoVJiD7y4JDlbChDxwgYITw5NyoA69do4VQoFdyrcnBP0EJoqfqAdL2RX6pnTSl1BPDV5ZtM33e5VAuWifvFVCWRK7SMASaYvBbDvS4IebWMXgJc9YaAoWdsCNz0rxXZTq68pB86QKAiLvgDr5AoS/XJ+IhOMEJfnlGIRbkmAN2n4kMNGnziWq80Blr1yukL60r6C6ChFPl/Yu3R3bu4oRlWVYTPkXWZJ4kBXxnlhWkpk8bSKr9PMEhQWIO8WLseuigO4MAtcKUGAbKwpyqXso4R+RVOklizME6J5ttKh1J5cJs86G47QiUs3tAY2cvqiAaebGIRZrjU7aYMaAeb3sxEp7YZ7Q0WbdYzTUMvMG9Wfrz0wZVcTtT01E9F/uIkEhLI9L7ZDtLVXhQGo+ohUCHxafK06vT3nHV6fL1XGJ9Wfa+wLViIOsq8StqUvneD5VbqGWQSq2vHANRd4Pl7Lav//jDb7Z2hfQHEUtwczY0QZQS17n6h/Lazv0tpAhqUR0B95xU3XkcjUM8QRfdklbu1Eds4iQDXCtrEEC3AfsRhC4Tghy8xb+/5fUGLvyOlWwlgrctrbX6+sZ8Qo0fM9PpprrMoKIGLQkbSl46Uk/b2SXRPfSer549VI2bNlwFoI99unSmKli4D54N0ZQ8yaJAuE4l68ybu6TyKAvAqoW7mbSw/ge7tgx8nG+M6G1dkg2AGL3BC1Ij0kUWz2jbuqJFRExzM9X218AuZLtmy6smVqI8qvMZoFKoHlIRbHkYPbrB+bn6607fsAv78qW3Kc69KVL/4jn9kR4/Ff13nZ6FIOFJoeakX5Lpvbg454/ClJR+Ig9Ff6gjoptsPiN0w7ozjMlX9D1funzAJ0LdjLPGwSrUdD/dOo9bu1tac3dSBZC5TcaIcyToplgqvc0Ixh1S5Dl7GA6Pq7AKHqaxzTqoYRJdeAhyeWAoDML6167629vSfOCvoDE5YTOpIQJ7fQ5FZZY1dTDbEATBMhgQH4NDIwo9a393W4UI7NCc73iR865h/l8oDRbCQIvAdNNnUTSKOzfZCKCf402OuJEPOKDoujSpDGmLEg5zPVu++jxuwKxDEXwkDvwxoKMF6Eyq3mV4Prnej3STxT0IAucO7FiJxNa9hxLFXpFADlzPd/w8pkb9KVFn8JQ/jrxPeojk61qBESD33CpUwx3Wm8/KtRNqHbRsjNobzf1iZ/2moMTUCmr/2yfH/T00/7LL4WuwRhcUH12b6A8nw9GCBFuCyLC8DoM5zCou1sN/QqsBGh3RfmGZvgkZSoZhTJacSt4pzkWy9PIUvTSU8RX1IkpiE1EDOktWH3lPRGG+5eB+L6I3lsUO3BPErVcA710D/DtaYm5qJVIeTuhABb/ZYgw2NvYL9zmlLlkC52axmD1yHdPQauSK0luqKKI2Zum15ucH5f79WEHjbATb2deV2/xt/0NNtNtKMIG/p1ruUSpKOiJLDFwacWfIvmwawIrx6vzBoN3m3DjOVE3AakCFHiScQP4GXxoElLvlCywjtJ0wtRONetDAR/o2SK5aT+h66NQ4vUFhAhJbQl3UjZJtMcxn3ABODI9DNVtHCdC9gL5GmJfX4btgBY0j9JavUObAgOGPYuEsiYOGqLpeh6+D8DwZHU+kwr9npjuaGDObkn5bwwnFiWcDzoKlMG3JdOK3nYA73Qt10IzszSWV6ZsiUiiF1UPZcy2LKLGYHN78uga/bsYbHyb83cpy646U0OebPkqCJzj/b5P0cPCdcp95Z53OgvSGlXr8bCgLka+ruztxYxDT3VcYdMW1elfCUOHNTCbDOgcWR9X+Zq8lEubUkPUqzgkAuOx+z0akw+GpYwj4Z6WaCZU4z9o+4aXOUm1zyypqzFBC+nc+lJ1NB7ipBSW+wyGbKpijnAozWLhZQSyWJWBLt1g35Kn+FuBj78N8o5gGRutnoAUhGeLAPKFTb/7Kv6DRkgRbpGmdT2YolAnqnYJ2vSxLyIQTOdG87Y4xfi1pa2qdaguF6XiXmHsIaUIrnzbLH1ovagTIu+cJGd6OLEya5NcVRabBaqWFR2QGKsaJSLeFxFi+CXV29EGM36iop24+k3wJWKEXhrxXHF+Mu9/HI4IpnizsmaN6TkJby89cvlwY/7kStcmExXmfb1WZiAimHLO4cg0/8VMobtCAca1qRn1/aSKH3YgAlaERaznRvY1IxKRJkpCQNTlQvfWhGQHl8VfGZcVu0rSkrUWJ1rXiL9TDrl1Z1dv8yvX4cP4WywldJRZxmT+835WD7D4/A7CqmWCrEuQyawuOJZX7jvUJDpAVZbizuS3N+dseNMj+NzG9V62GXHMPSoT//fKm4JhNbMLZ0v2BskBafG7j7Qncqkz1ac6k+i9l935wC21fqFJH4pQOXdzOR2gn6gnVxlKFcRjQrYzxCJyyTF+KkYZtWusHXf6T6zUoxgqBEe2Dz17VYIBVRkA5JYLXJGk0n1jn0HZUuJdwfM85PKIMCtywG6tOET74aHmpLRIHAlZx+NLEDUt3v+AkEA5/3dtVju1oaKUOvZpF0+lZhPjM6xFiCrsmnCLlyH4Fa+ggFPPVn1xEiMBGKsE2rpLNZ6PGLf66nTMg2XheZtDSrhPdDm5Nt3NTFxSdzfP8O41MJnouE1ppUj2BmLHOEAPaBMowQf03p0J91ROZ3/YES+wtQaIq/WZoR8eP33isa7MxjMZdG/cl7tY6IuZPmcas2jwRtK1/F+7fsq1NTBAZFUiI7eNZpPz2zByraiYc1JSBCrRLHw7MfjE5slvE/oBseao9XQgBxBe/0F8ETvtMthQsISJA2ydbZJFJzZPJ2RCGEWjI3uDZc+ivGzgR0lnerOVTDUQuxLkGZlmSCEpRxJNmQ5w1slFmsuqNTuBZN0d1Jagdb+agSRYFWMZghpx8KuccbapA8jxK5C5/UySHqaV93DKwDoMhU3g2awlqnuaOoSSD3pk8nKHOnO7m6cvqpDtlK3J/KQ3YT5RHPWdK5vL44dpjEkeY45ShucacLkm1XT9A2l7J8IE2gRWu4WYnKz5hqOBCAWfTaSXng15SZrOeKvw513rJrn85wS2FY38m