För tre år sedan inledde Region Örebro län ett arbete med att hitta metoder för att mäta organisationskulturen. Tillsammans med SIQ utvecklade Michael Sjöberg och hans kollegor en modell som kopplar samman värdegrundsarbetet med kvalitetskulturen. Syftet var att enklare identifiera vilka värderingsområden och beteenden som behöver utvecklas för att stärka organisationskulturen i regionen.
Från värdeord till verklighet – så mäter Region Örebro sin framgångskultur
Kvalitetsarbete
Genom att kombinera kvalitetskultur och värdeord i ett gemensamt analysverktyg får regionen konkret underlag för att förstå vilka beteenden som stärker och stjälper utvecklingen mot en framgångskultur.
– Det är ingen magisk lösning men ger en nulägesbild, säger Michael Sjöberg, strateg inom ledning och styrning på Region Örebro.

Foto: Michael Sjöberg
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Kvalitetsmagasinet premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
– Vi skapade en mätbarhet för beteenden kopplade till vår värdegrund, berättar Michael Sjöberg.
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


